如何保存AlexNet网络训练好的模型、准确度、损失等结果信息通用matlab

保存AlexNet网络训练好的模型、准确度、损失等结果信息可以采用MATLAB中的save函数。具体步骤如下：

1. 定义保存结果的文件名和路径，例如：save_file = 'alexnet_results.mat';

2. 创建一个结构体，用于保存模型、准确度、损失等结果信息，例如：results = struct('model',[],'accuracy',[],'loss',[]);

3. 将AlexNet模型保存到结构体中，例如：results.model = trainedNet;

4. 将训练好的模型在测试集上的准确度和损失值保存到结构体中，例如：results.accuracy = accuracy; results.loss = loss;

5. 使用save函数将结果保存到文件中，例如：save(save_file, 'results');

完整代码示例：

% 定义保存结果的文件名和路径
save_file = 'alexnet_results.mat';

% 创建一个结构体，用于保存模型、准确度、损失等结果信息
results = struct('model',[],'accuracy',[],'loss',[]);

% 将AlexNet模型保存到结构体中
results.model = trainedNet;

% 将训练好的模型在测试集上的准确度和损失值保存到结构体中
results.accuracy = accuracy;
results.loss = loss;

% 使用save函数将结果保存到文件中
save(save_file, 'results');

保存后，可以使用load函数读取保存的结果：

% 定义读取的文件名和路径
load_file = 'alexnet_results.mat';

% 使用load函数读取保存的结果
loaded_results = load(load_file);

% 打印读取的结果
disp(loaded_results.results);