怎么在springboot项目中引用AI

可以通过以下步骤在Spring Boot项目中引用AI：

1. 首先，需要在pom.xml文件中添加AI库的依赖项，例如TensorFlow、PyTorch等。可以在Maven中搜索相应的库并复制其依赖项到pom.xml文件中。

2. 然后，在项目中创建一个AI服务类，该类负责加载和执行AI模型。可以使用AI库提供的API来加载和执行模型。例如，使用TensorFlow库可以使用以下代码加载和执行模型：

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;

public class AIService {
  private Graph graph;
  private Session session;

  public AIService(String modelFilePath) {
    this.graph = new Graph();
    byte[] graphBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(modelFilePath));
    graph.importGraphDef(graphBytes);
    this.session = new Session(graph);
  }

  public float[] predict(float[] input) {
    try (Tensor inputTensor = Tensor.create(input);
         Tensor outputTensor = session.runner()
             .feed("input", inputTensor)
             .fetch("output")
             .run()
             .get(0)) {
      float[][] output = new float[1][2];
      outputTensor.copyTo(output);
      return output[0];
    }
  }
}

3. 最后，在Spring Boot控制器中使用AI服务类来执行模型并返回结果。例如：

@RestController
public class MyController {
  @Autowired
  private AIService aiService;

  @PostMapping("/predict")
  public float[] predict(@RequestBody float[] input) {
    return aiService.predict(input);
  }
}

这样，客户端可以通过POST请求将输入数据发送到/predict端点，并获得AI服务的预测结果。