group by举例

GROUP BY是SQL（结构化查询语言）中的一个关键字，它用于将结果集按照一个或多个列进行分组。以下是一个GROUP BY的简单示例：

假设我们有一个名为"Orders"的表，其中包含订单的信息，包括订单ID（OrderID），顾客ID（CustomerID）和订单日期（OrderDate）。如果我们想根据顾客ID和订单日期来统计每个顾客的订单数量，我们就可以使用GROUP BY语句。

假设我们的查询语句是这样的：

SELECT CustomerID, OrderDate, COUNT(*)
FROM Orders
GROUP BY CustomerID, OrderDate;

这个查询的结果将是一个表格，其中每一行代表一个特定的顾客ID和订单日期组合，并且显示该组合下的订单数量。这就是GROUP BY的基本用法。

注意，GROUP BY语句还可以用于多个列，在这种情况下，结果将按照这些列的值进行分组。

这个语句使用了星号(*)作为COUNT(*)函数的参数，这意味着我们将为每一组记录提供一个计数。如果我们指定一个列名作为COUNT(*)函数的参数，那么我们就会计算那个特定列中为NULL值的记录的数量，或者是那一组记录的数量（即如果COUNT函数和GROUP BY一起使用）。

这只是GROUP BY的基本用法，实际上它的使用可能会因数据库系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）的不同而略有差异。具体的使用方式还需要参考你所使用的数据库系统的文档。

相关问题

group by去重举例

假设有一个名为"orders"的表，包含以下列：

| order_id | customer_id | order_total |
|----------|-------------|-------------|
| 1 | 101 | 50.00 |
| 2 | 102 | 75.00 |
| 3 | 101 | 25.00 |
| 4 | 103 | 100.00 |
| 5 | 102 | 125.00 |

如果要按照"customer_id"列去重并计算每个客户的订单总金额，可以使用以下SQL查询：

SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

这将产生以下结果：

| customer_id | total_order_amount |
|-------------|--------------------|
| 101 | 75.00 |
| 102 | 200.00 |
| 103 | 100.00 |

注意，第一行和第三行分别对应于客户101和103的唯一记录，而第二行对应于客户102的两个记录被合并，并计算了它们的订单总金额。

举例group by grouping

假设我们有一个名为“sales”的表，其中包含以下数据：

| 日期 | 员工 | 产品 | 销售额 |
| ----------- | ------ | ---- | ------ |
| 2021-01-01 | John | A | 1000 |
| 2021-01-01 | John | B | 2000 |
| 2021-01-01 | Sarah | A | 1500 |
| 2021-01-02 | Sarah | C | 3000 |
| 2021-01-02 | Michael| B | 2500 |
| 2021-01-02 | Michael| C | 3500 |

我们想按日期和员工对销售数据进行分组，并计算每个组的销售总额和平均销售额。

我们可以使用以下SQL查询来实现：

SELECT 日期, 员工, SUM(销售额) AS 销售总额, AVG(销售额) AS 平均销售额
FROM sales
GROUP BY 日期, 员工 WITH ROLLUP;

结果将如下所示：

| 日期 | 员工 | 销售总额 | 平均销售额 |
| ----------- | ------ | -------- | ---------- |
| 2021-01-01 | John | 3000 | 1500 |
| 2021-01-01 | Sarah | 1500 | 1500 |
| 2021-01-01 | NULL | 4500 | 1500 |
| 2021-01-02 | Michael| 6000 | 3000 |
| 2021-01-02 | Sarah | 3000 | 3000 |
| 2021-01-02 | NULL | 9000 | 3000 |
| NULL | NULL | 13500 | 2250 |

我们可以看到，使用ROLLUP关键字可以生成的总计行（NULL，NULL），其中包括所有日期和员工的销售总额和平均销售额。