显示DataLoader 图片tensor为负

当你想要将PyTorch DataLoader加载的图片Tensor转换成负数图像时，通常是在做某种形式的数据增强或预处理，比如风格迁移项目中可能会这样做来改变图像的外观。这里是一个简单的步骤：

1. 首先，从Dataloader获取一个批次的图片数据，例如 `batch = dataloader.next()`。
2. 图片数据通常是以张量的形式存在，如`batch[0]`就是一张RGB图像，形状可能是`(B, C, H, W)`，其中`B`代表批量大小，`C`是通道数（通常是3），`H`和`W`是高度和宽度。
3. 对于每一张图片，可以应用一个元素级的操作将其像素值取负，例如使用 `torch.Tensor` 的 `-` 函数。这会将所有像素的值变成它们的相反数。

示例代码如下：

import torch

# 假设 batch[0] 是一个 Tensor 类型的图片数据
negative_batch = [img * -1 for img in batch[0]]

# 如果需要保持整个批次不变，可以用列表推导式一次性操作
negative_batch = [-img for img in batch[0]]

注意，这个操作会直接修改原张量，如果你不想影响原始数据，记得创建一个新的张量进行操作。