用Python统计水浒传.txt前五名人物及出场次数，按词出现的次数排序

在Python中，我们可以使用内置模块`collections`中的`Counter`来统计文本文件中每个词语（这里我们假设"人物名字"就是词语）的出现次数，然后通过`most_common()`方法获取出现频率最高的前几个。对于《水浒传》这样的大文件，为了处理效率，可以逐行读取而不是一次性加载整个文件。

以下是简单的步骤：

1. 首先，导入需要的库：

import re
from collections import Counter

2. 然后打开并读取文件，每次只读一行，用正则表达式提取人物名（这只是一个简化示例，实际需要根据小说内容调整正则表达式）：

with open('水浒传.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    pattern = r"人物名"  # 替换为你找到的人物名识别模式
    lines = file.readlines()
    names = [re.findall(pattern, line) for line in lines]

3. 使用`Counter`统计人物名称及其出现次数：

name_counts = Counter(flatten(names))

`flatten`是一个辅助函数，用于将二维列表展平成一维，因为我们得到了的是每个字符串对应每一行的所有匹配结果：

def flatten(lst):
    return [item for sublist in lst for item in sublist]

4. 获取前五名人物及其出场次数：

top_five = name_counts.most_common(5)

5. 输出结果：

for name, count in top_five:
    print(f"{name}: {count}次")