SELECT idx.ah, idx.ay, idx.lasj, idx.jasj, idx.bh_cqaj, idx.cqaj_ah, idx.ajzlb, idx.c_splcygk, idx.c_bh_sck AS ajbh, idx.ztm AS caseStatus FROM aj_index_2023 idx WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM aj_index_2023 d2 ON d2.id = idx.id ) 错误

抱歉，你提供的 SQL 查询语句存在错误。在子查询中，你需要为表 "d2" 提供别名，并且在 ON 子句中指定正确的条件来连接两个表。以下是修正后的查询语句：

SELECT
    idx.ah,
    idx.ay,
    idx.lasj,
    idx.jasj,
    idx.bh_cqaj,
    idx.cqaj_ah,
    idx.ajzlb,
    idx.c_splcygk,
    idx.c_bh_sck AS ajbh,
    idx.ztm AS caseStatus
FROM
    aj_index_2023 idx
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT
            1
        FROM
            aj_index_2023 d2
        WHERE
            d2.id = idx.id
    );

请注意，这个修正仅仅是为了解决语法错误，具体查询逻辑是否符合你的需求还需要根据你的具体业务需求来调整。

相关问题

优化以下SQL使其查询速度更快SELECT P.LOT_NO UNIT_ID, '0' AS UNIT_TYPE, '宗地' AS UNIT_TYPE_DES, NVL(BD.PARCEL_CODE_TMP, P.LOT_NO || P.SITE) UNIT_CODE, P.PARCEL_NO, P.LOC_CANTON, BD.REAL_UNIT_NO AS UNIT_CODE_GB, P.LU_LOCATION, P.SITE_KEY, P.CHG_TYPE, P.LU_AREA AS UNIT_AREA, P.PARCEL_CODE FROM V_LD_PARCEL P LEFT JOIN V_BD_PARCEL BD ON BD.LOT_NO = P.LOT_NO where 2 > 1 and not exists (select 1 from v_bk_reg_idx idx where idx.reg_unit_code = p.lot_no and idx.reg_unit_type = '0' and idx.buss_reg_type = '1101' and (idx.status_book = '1' or idx.status_book = '9')) and not exists(select 1 from v_bk_reg_idx idx where (idx.reg_unit_code, idx.reg_unit_type) in (select rise_id, '1' from bd_rise br, bd_parcel bp where br.par_lot_no = bp.lot_no and bp.lot_no = p.lot_no) and idx.buss_reg_type = '1200') and p.parcel_no = ?

首先，可以看到这个SQL语句中有两个子查询。这些子查询可能会导致性能问题，因此可以尝试优化它们。

以下是可能的优化措施：

1. 将子查询转换为JOIN语句

将第一个子查询转换为JOIN语句，可以避免使用NOT EXISTS，从而提高性能。例如：

SELECT P.LOT_NO UNIT_ID,
       '0' AS UNIT_TYPE,
       '宗地' AS UNIT_TYPE_DES,
       NVL(BD.PARCEL_CODE_TMP, P.LOT_NO || P.SITE) UNIT_CODE,
       P.PARCEL_NO,
       P.LOC_CANTON,
       BD.REAL_UNIT_NO AS UNIT_CODE_GB,
       P.LU_LOCATION,
       P.SITE_KEY,
       P.CHG_TYPE,
       P.LU_AREA AS UNIT_AREA,
       P.PARCEL_CODE
FROM V_LD_PARCEL P
LEFT JOIN V_BD_PARCEL BD ON BD.LOT_NO = P.LOT_NO
LEFT JOIN v_bk_reg_idx idx ON idx.reg_unit_code = p.lot_no
    AND idx.reg_unit_type = '0'
    AND idx.buss_reg_type = '1101'
    AND (idx.status_book = '1' OR idx.status_book = '9')
WHERE 2 > 1
    AND idx.reg_unit_code IS NULL
    AND P.PARCEL_NO = ?

同样，将第二个子查询转换为JOIN语句也可以提高性能：

SELECT P.LOT_NO UNIT_ID,
       '0' AS UNIT_TYPE,
       '宗地' AS UNIT_TYPE_DES,
       NVL(BD.PARCEL_CODE_TMP, P.LOT_NO || P.SITE) UNIT_CODE,
       P.PARCEL_NO,
       P.LOC_CANTON,
       BD.REAL_UNIT_NO AS UNIT_CODE_GB,
       P.LU_LOCATION,
       P.SITE_KEY,
       P.CHG_TYPE,
       P.LU_AREA AS UNIT_AREA,
       P.PARCEL_CODE
FROM V_LD_PARCEL P
LEFT JOIN V_BD_PARCEL BD ON BD.LOT_NO = P.LOT_NO
LEFT JOIN v_bk_reg_idx idx ON idx.reg_unit_code = p.lot_no
    AND idx.reg_unit_type = '0'
    AND idx.buss_reg_type = '1101'
    AND (idx.status_book = '1' OR idx.status_book = '9')
LEFT JOIN v_bk_reg_idx idx2 ON idx2.reg_unit_code = (SELECT rise_id FROM bd_rise br, bd_parcel bp WHERE br.par_lot_no = bp.lot_no AND bp.lot_no = p.lot_no)
    AND idx2.reg_unit_type = '1'
    AND idx2.buss_reg_type = '1200'
WHERE 2 > 1
    AND idx.reg_unit_code IS NULL
    AND idx2.reg_unit_code IS NULL
    AND P.PARCEL_NO = ?

2. 添加索引

为V_LD_PARCEL和V_BD_PARCEL表添加适当的索引，可以加速JOIN操作。例如：

CREATE INDEX idx_v_ld_parcel_parcel_no ON V_LD_PARCEL (PARCEL_NO);
CREATE INDEX idx_v_bd_parcel_lot_no ON V_BD_PARCEL (LOT_NO);

3. 减少查询返回的行数

如果查询返回的行数非常大，可以考虑分页或者限制返回的行数。这可以减少查询的执行时间。例如，可以添加以下子句来限制返回的行数：

WHERE ROWNUM <= 100

def __init__(self,ls = None): self._elems = [] if ls == None else ls.copy() self._heapify def _heapify(self): start = (len(self._elems)-2) // 2 for i in range(start,-1,-1): self._shift_down(i) def insert(self,value): self._elems.append(value) self._shift_up(len(self._elems)-1) def _shift_up(self,c_idx): if c_idx < 1:return p_idx = (c_idx - 1) // 2 if self._elems[c_idx] >= self._elems[p_idx]:return self._elems[c_idx],self._elems[p_idx] = self._elems[p_idx],self._elems[c_idx] self._shift_up(p_idx) def remove(self): value = self._elems[-1] del self._elems[-1] self._shift_down(0) return value def _shift_down(self,p_idx): l_idx = p_idx * 2 + 1 if l_idx >= len(self._elems):return mi = p_idx if self._elems[l_idx] < self._elems[mi]: mi = l_idx if l_idx + 1 < len(self._elems) and \ self._elems[l_idx+1] < self._elems[mi]: mi = l_idx + 1 if mi == p_idx:return self._elems[p_idx],self._elems[mi] = \ self._elems[mi],self._elems[p_idx] self._shift_down(mi) def level_order(self): return self._elems 解释一下这段代码

这段代码是实现了一个二叉堆类，具有以下方法：

1. `__init__(self,ls = None)`：初始化方法，如果传入一个列表ls，则将其复制到self._elems中，否则创建一个空列表。

2. `_heapify(self)`：将self._elems列表调整为一个二叉堆，从最后一个非叶子节点开始，依次向上调整。

3. `insert(self,value)`：将一个元素value插入到二叉堆中，并保持堆的性质。

4. `_shift_up(self,c_idx)`：将位于c_idx位置的元素向上移动，直到堆的性质被满足。

5. `remove(self)`：删除堆顶元素，并返回其值。

6. `_shift_down(self,p_idx)`：将位于p_idx位置的元素向下移动，直到堆的性质被满足。

7. `level_order(self)`：返回一个列表，表示二叉堆的层次遍历结果。

其中，使用了递归的方式实现了_shift_up和_shift_down方法，使得代码更加简洁易读。代码中还定义了一个_heapify方法，在初始化时自动调用，以便将传入的列表调整为一个二叉堆。