datasets = {'train': training_set, 'val': val_set} dataloaders = {x: DataLoader(datasets[x], batch_size=args.batch_size, shuffle=True, num_workers=args.num_workers) for x in ['train', 'val']}什么意思

这段代码定义了两个数据集，一个是训练集(training_set)，另一个是验证集(val_set)。通过DataLoader函数，将这两个数据集以批次(batch_size)的方式加载，同时启用多线程(num_workers)进行数据预处理，shuffle参数表示是否对数据进行随机洗牌，以增加数据的随机性。最终生成的是一个字典(dataloaders)，可以通过dataloaders['train']来获取训练集的批次数据，dataloaders['val']来获取验证集的批次数据。