openmv 数字追踪

OpenMV可以通过Lenet数字识别和特征点检测来实现数字追踪。对于Lenet数字识别，我们可以提前保存Lenet数字识别的神经网络模型文件到OpenMV内置的flash中，然后运行相应的例程即可进行数字识别。Lenet数字识别对于数字的大小和角度并没有太大的要求，即使数字的大小或者角度改变了，Lenet仍然可以识别出来。\[1\]

另外，对于特征点检测，我们可以通过检测图像中的特征点，并与保存在SD卡中的模板进行比对，找到满足特征点数最多的那个模板，即为我们要找的数字。然后通过比对一定次数，选出比对成功次数最多的那个数字作为最终的识别结果。在OpenMV中，我们可以使用Python编程接口来实现这一过程。\[2\]

OpenMV是一个开源、低成本、功能强大的机器视觉模块，它以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片。它使用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，并提供了Python编程接口。因此，通过OpenMV可以轻松地实现各种机器视觉相关的任务，包括数字追踪。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenMV：18数字识别](https://blog.csdn.net/m0_59466249/article/details/125286603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM32送药小车（四）:Openmv实现数字识别，巡线以及串口通信](https://blog.csdn.net/ssfight1/article/details/123117274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于OpenMV的图像识别之数字识别](https://blog.csdn.net/qq_57314738/article/details/116352130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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