python 金融分析

Python在金融分析领域有广泛的应用。由于很多金融从业者使用Python，使得Python生态诞生了很多强大的金融分析库，比如量化技术分析框架Ta-lib、金融模型框架Quanlib、量化图表框架pofolio等。
此外，做金融分析离不开数据，Python也提供了很多主流的金融数据源接口，比如tushare、wind、ifind、choice等，方便获取股票、债券、基金、商品、指数、外汇、期权等各类金融数据。
相对于R语言，Python在金融数据分析方面更受市场欢迎，学习起来也更容易，而且Python拥有丰富的库生态和接口拓展性，因此在学习性价比上更高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python金融数据分析](https://blog.csdn.net/weixin_49891576/article/details/131363396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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