SELECT * FROM device_monitor_attr_his where deviceID=27143 AND monKey=107 AND createTime >= '2022-01-01 00:00:00' AND createTime <= '2022-01-02 00:00:00' order by createTime desc limit 0 , 10;用elasticesesarch怎么写?
时间: 2024-03-05 15:54:56 浏览: 22
你可以使用Elasticsearch的查询DSL语言来转换这个SQL查询语句。一个等效的Elasticsearch查询应该如下所示:
```
GET device_monitor_attr_his/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"deviceID": "27143"}},
{"match": {"monKey": "107"}},
{"range": {"createTime": {"gte": "2022-01-01 00:00:00", "lte": "2022-01-02 00:00:00"}}}
]
}
},
"sort": [
{"createTime": {"order": "desc"}}
],
"size": 10,
"from": 0
}
```
这个查询使用bool查询来组合三个条件:设备ID为27143,监控键为107,创建时间在2022年1月1日到2日之间。之后,按照创建时间降序排序,然后返回从0开始的10条记录。
相关问题
SELECT count(*) FROM device_monitor_attr_his where deviceID=27143 AND monKey=107 AND createTime >= '2022-01-01 00:00:00' AND createTime <= '2022-01-02 00:00:00'用elasticesesarch怎么写?
在 Elasticsearch 中,可以使用以下语句来实现上述 SQL 查询:
```
POST /device_monitor_attr_his/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"deviceID": "27143"}},
{"match": {"monKey": "107"}},
{"range": {"createTime": {"gte": "2022-01-01T00:00:00", "lte": "2022-01-02T00:00:00"}}}
]
}
}
}
```
其中,`device_monitor_attr_his` 是 Elasticsearch 索引名,`deviceID`、`monKey` 和 `createTime` 是索引中的字段名,`27143` 和 `107` 是对应的字段值,`2022-01-01T00:00:00` 和 `2022-01-02T00:00:00` 是时间范围。这个查询将返回匹配条件的文档总数。
sql优化 SELECT MAX(id) id,createTime FROM device_monitor_attr_his t WHERE deviceID = 2275 AND monKey = 97 AND createTime BETWEEN '2022-05-26' and '2023-05-26 23:59:59' GROUP BY DATE_FORMAT(createTime, '%Y%m%d')
该 SQL 查询语句的优化可以考虑以下几个方面:
1. 创建索引
可以在 device_monitor_attr_his 表的 deviceID、monKey 和 createTime 字段上分别创建索引,这样可以加快查询的速度。
2. 避免使用函数
可以避免在 GROUP BY 子句中使用函数,因为这会导致无法使用索引,降低查询性能。可以将查询条件中的日期范围转化为数字形式,例如将 '2022-05-26' 转化为 20220526,然后再进行 GROUP BY 操作。
3. 使用子查询
可以使用子查询来获取符合条件的 id 列表,然后再根据 id 列表查询对应的 createTime 和 id。这样可以减少 GROUP BY 的使用,提高查询性能。
综上所述,可以将该 SQL 查询语句优化为以下形式:
```
SELECT t1.id, t1.createTime
FROM device_monitor_attr_his t1
INNER JOIN (
SELECT MAX(id) AS id
FROM device_monitor_attr_his
WHERE deviceID = 2275 AND monKey = 97 AND createTime BETWEEN '2022-05-26' AND '2023-05-26 23:59:59'
GROUP BY DATE_FORMAT(createTime, '%Y%m%d')
) t2 ON t1.id = t2.id;
```
在这个优化后的查询语句中,我们使用了子查询来获取最大的 id 值,然后再根据 id 值查询对应的 createTime 和 id。同时,我们避免了在 GROUP BY 子句中使用函数,提高了查询性能。
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