全部数据都需要归一化吗

不是全部数据都需要进行归一化，但在某些情况下，归一化可以提高模型的准确性和稳定性。具体而言，当特征之间的量纲不同、取值范围差异较大时，进行归一化可以将各个特征放缩到相同的范围内，避免某些特征对模型的贡献过大而影响模型的表现。但是，在某些情况下，如图像处理领域，数据已经被限制在一个相对较小的范围内，归一化的效果可能不如原始数据进行训练的效果好。因此，是否需要归一化取决于具体的问题和数据。