activ = getattr(nn, activation)()
时间: 2023-05-19 08:03:23 浏览: 45
这是一个 Python 代码,用于获取 PyTorch 中的激活函数。具体来说,它会根据传入的字符串参数 activation,返回对应的激活函数对象。例如,如果 activation 是 "ReLU",那么返回的就是一个 ReLU 激活函数对象。
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如何用pytorch 实现self.Encoder_layer=layers.Conv1D(32,filter_size, kernel_regularizer=regularizers.l1_l2(l1=En_L1_reg,l2=En_L2_reg),padding='same',activation=Hidden_activ,name='EL3')(self.Encoder_layer)
可以使用以下代码实现:
import torch.nn as nn
self.Encoder_layer = nn.Conv1d(in_channels=32, out_channels=32, kernel_size=filter_size, padding='same')
self.Encoder_layer.weight = nn.Parameter(torch.Tensor(32, 32, filter_size))
self.Encoder_layer.bias = nn.Parameter(torch.Tensor(32))
self.Encoder_layer.kernel_regularizer = nn.L1L2(l1=En_L1_reg, l2=En_L2_reg)
self.Encoder_layer.activation = nn.Hidden_activ
VHDL的结构体activ
VHDL的结构体activ在引用中没有被提及。给出的引用内容主要涉及VHDL语言的入门体验和顺序执行部分的内容。没有提到结构体activ。请提供更多相关信息或引用内容,以便我能够回答您的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [VHDL——学习开篇1(入门体验与顺序执行)](https://blog.csdn.net/ciscomonkey/article/details/96272190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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