假设心率间期（RR）信号x[n]已知，基于DSP芯片使用C语言提取HRV的总功率、高频组分（HF）、低频组分（LF）、NNVGR、SDNN。并基于DSP芯片使用C语言给出全部代码。

好的，以下是基于DSP芯片使用C语言提取HRV的总功率、高频组分（HF）、低频组分（LF）、NNVGR、SDNN的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 宏定义
#define PI 3.1415926
#define N 1024

// 主函数
int main()
{
    // 定义变量
    int i, j;
    int fs = 250; // 采样频率
    double x[N]; // 心率间期信号
    double y[N]; // 心率间期信号的差分
    double z[N]; // 心率间期信号的平方
    double f[N/2+1]; // 频率
    double P[N/2+1]; // 功率谱密度
    double LF = 0, HF = 0; // 低频组分、高频组分
    double TP = 0; // 总功率
    double NN = 0; // NNVGR
    double SD = 0; // SDNN

    // 读取心率间期信号x[n]
    // ...

    // 计算心率间期信号的差分y[n]
    for (i = 1; i < N; i++)
    {
        y[i] = x[i] - x[i-1];
    }

    // 计算心率间期信号的平方z[n]
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        z[i] = pow(x[i], 2);
    }

    // 计算功率谱密度P[k]
    for (i = 0; i < N/2+1; i++)
    {
        f[i] = i * fs / N;
        P[i] = 0;
        for (j = 0; j < N; j++)
        {
            P[i] += z[j] * cos(2 * PI * i * j / N);
        }
        P[i] /= N/2+1;
    }

    // 计算总功率TP
    for (i = 0; i < N/2+1; i++)
    {
        TP += P[i];
    }

    // 计算低频组分LF和高频组分HF
    for (i = 0; i < N/2+1; i++)
    {
        if (f[i] >= 0.04 && f[i] <= 0.15)
        {
            LF += P[i];
        }
        else if (f[i] >= 0.15 && f[i] <= 0.4)
        {
            HF += P[i];
        }
    }

    // 计算NNVGR和SDNN
    for (i = 0; i < N-1; i++)
    {
        NN += pow(y[i], 2);
        SD += pow(x[i+1]-x[i], 2);
    }
    NN /= N-1;
    SD = sqrt(SD / (N-1));

    // 输出结果
    printf("Total power: %f\n", TP);
    printf("Low frequency component: %f\n", LF);
    printf("High frequency component: %f\n", HF);
    printf("NNVGR: %f\n", NN);
    printf("SDNN: %f\n", SD);

    return 0;
}

需要注意的是，这里的代码示例仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。同时，由于涉及到医疗健康领域，我们还是强烈建议在专业医疗人员的指导下进行相关操作。