private LinkedHashMap<TagField, String> values = new LinkedHashMap<TagField, String>(); 如何取值

你可以使用以下代码来获取 LinkedHashMap 中的值：

String value = values.get(tagField);

其中，tagField 是你要获取值的键（Key），value 是对应的值（Value）。请确保在使用前已经将 tagField 和对应的值添加到了 LinkedHashMap 中。

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public String bxJsonTobin(List<LightGroupReq> lightGroupReqs, Integer binHashCode, List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 78; i++) { frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; int[] temp = new int[79]; Arrays.fill(temp, -1); for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); portMap.clear(); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); if (timeStamp > 7) { timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(framesList.get(j), timeStamp, writeBinList)); } timeStamp++; Arrays.fill(temp, -1); } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

首先，可以将一些常量抽取出来，避免魔数出现在代码中，增加代码的可读性。例如：

private static final int FRAME_COUNT = 78;
private static final int BYTE_COUNT = 7;
private static final int RED = 63;
private static final int GREEN = 63;
private static final int BLUE = 2550;
private static final int BRIGHTNESS = 15;
private static final int SPEED = 15;
private static final int MODE = 2;

接下来，可以将一些变量和对象的声明放到使用它们的地方，避免不必要的变量和对象声明，提高代码的可读性和性能。例如：

for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X).entrySet()) {
    int[] temp = new int[FRAME_COUNT + 1];
    Arrays.fill(temp, -1);
    List<Frames> framesList = entry.getValue();
    for (Frames frame : framesList) {
        temp[frame.getGroupIndex()] = 1;
    }
    Map<Integer, Frames> portMap = IntStream.rangeClosed(1, FRAME_COUNT)
            .filter(i -> temp[i] == -1)
            .boxed()
            .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), i -> new Frames(BYTE_COUNT, RED, GREEN, BLUE, BRIGHTNESS, SPEED, 0, i, 0, MODE)));
    framesList.addAll(portMap.values());
    framesList.sort(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex));
    long timeStamp = entry.getKey() % 8;
    for (Frames frame : framesList) {
        list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(frame, timeStamp, writeBinList));
    }
}

上述代码中的改进包括：

1. 将 `groupingFrames` 的声明去掉，直接使用 `jsonToBinPub` 的返回值；
2. 将 `temp` 的声明放到了 for 循环里面，减少了不必要的变量声明；
3. 使用 Java 8 中的 Stream API 来生成 `portMap`，增加了代码的可读性；
4. 将 `framesList` 的排序和遍历合并到了一起；
5. 将 `timeStamp` 的计算放到了 for 循环里面，避免了重复计算。

private List<String> efJsonToBinList(List<LightGroupReq> lightGroupReqs){ LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs,VehicleConstants.VEHICLE_009); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 48; i++) { frameList.add(new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[49]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); if(timeStamp>7){ timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.efFramesToHex(framesList.get(j),framesList.get(j).getGroupIndex(),timeStamp)); } timeStamp++; } return list; }优化此段代码

首先，可以将数组初始化部分的代码优化为使用Java 8的IntStream来进行初始化。

其次，对于portMap的初始化和添加部分，可以使用Java 8的Stream API中的filter和map方法来实现，可以简化代码。

最后，对于framesList的排序部分，可以使用Collections.sort方法代替stream中的sorted方法，因为stream中的sorted方法需要创建一个新的List对象，而Collections.sort方法可以直接对原List进行排序。

优化后的代码如下：

private List<String> efJsonToBinList(List<LightGroupReq> lightGroupReqs) {
    LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_009);
    List<String> list = new ArrayList<>();
    Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>();
    List<Frames> frameList = new ArrayList<>();
    IntStream.rangeClosed(1, 48).forEach(i -> frameList.add(new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)));
    groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList);
    long timeStamp = 0;
    for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) {
        List<Frames> framesList = entry.getValue();
        int[] temp = new int[49];
        Arrays.fill(temp, -1);
        framesList.forEach(f -> temp[f.getGroupIndex()] = 1);
        portMap = IntStream.rangeClosed(1, temp.length - 1)
                .filter(i -> temp[i] == -1)
                .mapToObj(i -> new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2))
                .collect(Collectors.toMap(Frames::getGroupIndex, f -> f, (a, b) -> a, HashMap::new));
        framesList.addAll(portMap.values());
        Collections.sort(framesList, Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex));
        portMap.clear();
        if (timeStamp > 7) {
            timeStamp = 0;
        }
        framesList.forEach(f -> list.add(BinaryFileUtils.efFramesToHex(f, f.getGroupIndex(), timeStamp)));
        timeStamp++;
    }
    return list;
}