private LinkedHashMap<TagField, String> values = new LinkedHashMap<TagField, String>(); 如何取值

时间: 2024-02-21 18:01:50 浏览: 59
ZIP

嵌套Map或者List获取key、value值

star3星 · 编辑精心推荐
你可以使用以下代码来获取 LinkedHashMap 中的值： ```java String value = values.get(tagField); ``` 其中，tagField 是你要获取值的键（Key），value 是对应的值（Value）。请确保在使用前已经将 tagField 和对应的值添加到了 LinkedHashMap 中。
阅读全文

相关推荐

text/x-java

java 使用web service读取HashMap里的数值

在这里写了关于如何在web servie应用HashMap的实例，哪位需要可以来这里下载
pdf

HashMap根据value获取key值

Map集合的特性：一个key值对应一个value值，key值保持着唯一性，而插入的键值对相同key值会发生覆盖原key值对应的value值。 Map集合中一个key对应一个value，但是一个相同的value值可以对应多个key值 下面我们来根据value获取key，根据key获取value（1.foreach循环遍历 2.迭代器遍历） 举一个例子会更生动！ 题目 创建一个Map集合，在集合中放入年份、世界杯冠军获得的国家。存储的键值对例如：“1994”，“巴西”；“1962”，“巴西”；（key存储年份，value存储国家球队） 1、从命令行中读入一个字符串，表示年份，输出该年的世界杯冠军是

public String bxJsonTobin(List lightGroupReqs, Integer binHashCode, List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 78; i++) { frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; int[] temp = new int[79]; Arrays.fill(temp, -1); for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); portMap.clear(); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); if (timeStamp > 7) { timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(framesList.get(j), timeStamp, writeBinList)); } timeStamp++; Arrays.fill(temp, -1); } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X).entrySet()) { int[] temp = new int[FRAME_COUNT + 1]; Arrays.fill(temp, -1); List<Frames> ...

private List<String> efJsonToBinList(List lightGroupReqs){ LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs,VehicleConstants.VEHICLE_009); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 48; i++) { frameList.add(new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[49]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); if(timeStamp>7){ timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.efFramesToHex(framesList.get(j),framesList.get(j).getGroupIndex(),timeStamp)); } timeStamp++; } return list; }优化此段代码

private List<String> efJsonToBinList(List<LightGroupReq> lightGroupReqs) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_009); List<String>...

private List<String> V51DKJsonToBinList(List lightGroupReqs){ LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs,VehicleConstants.VEHICLE_009); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 41; i++) { frameList.add(new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[42]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(255, 255, 2550, 2550, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); if(timeStamp>7){ timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.V51DKFramesToHex(framesList.get(j),framesList.get(j).getGroupIndex(),timeStamp)); } timeStamp++; } return list; }优化这段代码

private List<String> v51dkJsonToBinList(List<LightGroupReq> lightGroupReqs) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_009); List...

请按照以下要求设计一个购物车的类PurchaseServlet。 书籍数据如下： public class BookDB { private static Map<String, Book> books = new LinkedHashMap<String, Book>(); static { books.put("1", new Book("1", "javaweb开发")); books.put("2", new Book("2", "jdbc开发")); books.put("3", new Book("3", "java基础")); books.put("4", new Book("4", "struts开发")); books.put("5", new Book("5", "spring开发")); } // 获得所有的图书 public static Collection<Book> getAll() { return books.values(); } // 根据指定的id获得图书 public static Book getBook(String id) { return books.get(id); } 要求如下： 1) 创建一个PurchaseServlet类，使其继承HttpServlet类并重写该类的doGet()方法； 2) 在doGet()方法中，使用request.getSession()实现购物车； 3) 将session的id保存到cookie中； 4) 重定向到/chapter05/CartServlet。

cart = new HashMap<String, Integer>(); session.setAttribute("cart", cart); } // 获取请求参数，即要购买的书的id String bookId = request.getParameter("bookId"); if (bookId != null) { // 将要购买...
-

LinkedHashMap和LinkedHashSet：有序并保持插入顺序

## 1.1 LinkedHashMap和LinkedHashSet的定义 LinkedHashMap和LinkedHashSet是Java集合框架中提供的两个数据结构，它们都继承自HashMap和HashSet，有着相似的特性和用途。它们的定义如下: - LinkedHashMap：是基于...
-

【LinkedHashMap的秘密】：如何利用Java维护插入顺序与性能兼顾

与HashMap不同的是，LinkedHashMap维护了插入顺序的特性，即在遍历LinkedHashMap时，元素会按照插入的顺序进行输出。它适用于需要记录元素插入顺序的场景。 ## 1.2 LinkedHashMap的特点 除了插入顺序，...

请按照以下要求设计一个购物车的类PurchaseServlet。+书籍数据如下：+public+class+BookDB+{+private+static+Map<String,+Book>+book

private static Map<String, Book> books = new LinkedHashMap<String, Book>(); static { books.put("1", new Book("1", "javaweb开发")); books.put("2", new Book("2", "jdbc开发")); books.put("3", new ...

LinkedHashMap转对象

LinkedHashMap<String, Object> map = new LinkedHashMap<>(); map.put("name", "John"); map.put("age", 30); Person person = new Person((String) map.get("name"), (int) map.get("age")); System.out....

使用java，如何将LinkedHashMap按照值排序，值是int类型，并写出完整代码

LinkedHashMap<User, Integer> linkedMap = new LinkedHashMap<>(); // 添加一些用户及其对应的值 linkedMap.put(new User(5), 1); linkedMap.put(new User(3), 4); linkedMap.put(new User(8), 2); // ...
whl

tables-3.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

tables-3.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
zip

基于springboot大学生心理咨询平台源码数据库文档.zip

基于springboot大学生心理咨询平台源码数据库文档.zip
zip

Javaweb仓库管理系统项目源码.zip

基于Java web 实现的仓库管理系统源码，适用于初学者了解Java web的开发过程以及仓库管理系统的实现。
zip

基于springboot智能推荐旅游平台源码数据库文档.zip

基于springboot智能推荐旅游平台源码数据库文档.zip
docx

Ruby语言教程：从基础知识到高级特性的全面指南

内容概要：本文是一份详尽的Ruby语言教程，首先介绍了Ruby语言的基本信息和发展背景。接着详细讲解了Ruby的基础语法，如变量、数据类型、运算符、控制流等，并深入探讨了面向对象编程的关键概念，包括类、对象、继承、封装和多态。随后介绍了Ruby的一些高级特性，如模块、异常处理、迭代器和文件I/O操作。最后，讨论了Ruby在Web开发中的应用，尤其是与Rails框架的结合。每个部分都配有相应的代码示例，帮助读者更好地理解和实践。 适合人群：适用于初学者和有一定基础的程序员，特别是对Ruby语言感兴趣的人。 使用场景及目标：学习和掌握Ruby语言的各项基础知识和高级特性，为进一步进行Web开发或其他相关编程打下坚实的基础。 其他说明：教程中的每一部分内容都有详细的解释和代码示例，非常适合自学和教学使用。
txt

L7_NDVI_sd.txt

GEE训练教程——Landsat5、8和Sentinel-2、DEM和各2哦想指数下载
zip

基于springboot在线问诊系统源码数据库文档.zip

基于springboot在线问诊系统源码数据库文档.zip
zip

基于springboot的流浪猫狗救助系统源码数据库文档.zip

基于springboot的流浪猫狗救助系统源码数据库文档.zip

最新推荐

recommend-type

全国江河水系图层shp文件包下载

资源摘要信息:"国内各个江河水系图层shp文件.zip" 地理信息系统（GIS）是管理和分析地球表面与空间和地理分布相关的数据的一门技术。GIS通过整合、存储、编辑、分析、共享和显示地理信息来支持决策过程。在GIS中，矢量数据是一种常见的数据格式，它可以精确表示现实世界中的各种空间特征，包括点、线和多边形。这些空间特征可以用来表示河流、道路、建筑物等地理对象。 本压缩包中包含了国内各个江河水系图层的数据文件，这些图层是以shapefile（shp）格式存在的，是一种广泛使用的GIS矢量数据格式。shapefile格式由多个文件组成，包括主文件（.shp）、索引文件（.shx）、属性表文件（.dbf）等。每个文件都存储着不同的信息，例如.shp文件存储着地理要素的形状和位置，.dbf文件存储着与这些要素相关的属性信息。本压缩包内还包含了图层文件（.lyr），这是一个特殊的文件格式，它用于保存图层的样式和属性设置，便于在GIS软件中快速重用和配置图层。 文件名称列表中出现的.dbf文件包括五级河流.dbf、湖泊.dbf、四级河流.dbf、双线河.dbf、三级河流.dbf、一级河流.dbf、二级河流.dbf。这些文件中包含了各个水系的属性信息，如河流名称、长度、流域面积、流量等。这些数据对于水文研究、环境监测、城市规划和灾害管理等领域具有重要的应用价值。 而.lyr文件则包括四级河流.lyr、五级河流.lyr、三级河流.lyr，这些文件定义了对应的河流图层如何在GIS软件中显示，包括颜色、线型、符号等视觉样式。这使得用户可以直观地看到河流的层级和特征，有助于快速识别和分析不同的河流。 值得注意的是，河流按照流量、流域面积或长度等特征，可以被划分为不同的等级，如一级河流、二级河流、三级河流、四级河流以及五级河流。这些等级的划分依据了水文学和地理学的标准，反映了河流的规模和重要性。一级河流通常指的是流域面积广、流量大的主要河流；而五级河流则是较小的支流。在GIS数据中区分河流等级有助于进行水资源管理和防洪规划。 总而言之，这个压缩包提供的.shp文件为我们分析和可视化国内的江河水系提供了宝贵的地理信息资源。通过这些数据，研究人员和规划者可以更好地理解水资源分布，为保护水资源、制定防洪措施、优化水资源配置等工作提供科学依据。同时，这些数据还可以用于教育、科研和公共信息服务等领域，以帮助公众更好地了解我国的自然地理环境。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

![Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度](https://dvl.in.tum.de/img/lectures/automl.png) # 1. Keras模型压缩与优化概览 随着深度学习技术的飞速发展，模型的规模和复杂度日益增加，这给部署带来了挑战。模型压缩和优化技术应运而生，旨在减少模型大小和计算资源消耗，同时保持或提高性能。Keras作为流行的高级神经网络API，因其易用性和灵活性，在模型优化领域中占据了重要位置。本章将概述Keras在模型压缩与优化方面的应用，为后续章节深入探讨相关技术奠定基础。 # 2. 理论基础与模型压缩技术 ### 2.1 神经网络模型压缩
recommend-type

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

MTK 6229 BB芯片作为MTK手机的核心处理器，其核心功能包括提供高速的数据处理、支持EDGE网络以及集成多个通信接口。它集成了DSP单元，能够处理高速的数据传输和复杂的信号处理任务，满足手机的多媒体功能需求。 参考资源链接：[MTK手机外围电路详解：BB芯片、功能特性和干扰滤波](https://wenku.csdn.net/doc/64af8b158799832548eeae7c?spm=1055.2569.3001.10343) OTG（On-The-Go）支持是通过芯片内部集成功能实现的，允许MTK手机作为USB Host与各种USB设备直接连接，例如，连接相机、键盘、鼠标等
recommend-type

点云二值化测试数据集的详细解读

资源摘要信息:"点云二值化测试数据" 知识点： 一、点云基础知识 1. 点云定义：点云是由点的集合构成的数据集，这些点表示物体表面的空间位置信息，通常由三维扫描仪或激光雷达(LiDAR)生成。 2. 点云特性：点云数据通常具有稠密性和不规则性，每个点可能包含三维坐标(x, y, z)和额外信息如颜色、反射率等。 3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。 二、二值化处理概述 1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。 2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。 3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。 三、点云二值化技术 1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。 2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。 3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。 四、二值化测试数据的处理流程 1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。 2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。 3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。 4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。 5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。 五、测试数据集的结构与组成 1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。 2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。 3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。 六、相关软件工具和技术 1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。 2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。 3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。 七、应用场景分析 1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。 2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。 3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。 综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

![Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Keras正则化技术概述 在机器学习和深度学习中，正则化是一种常用的技术，用于防止模型过拟合。它通过对模型的复杂性施加
recommend-type

在Python中使用xarray和cfgrib库处理GRIB数据时，如何有效解决遇到的DatasetBuildError错误？

在使用xarray结合cfgrib库处理GRIB数据时，经常会遇到DatasetBuildError错误。为了有效解决这一问题，首先要确保你已经正确安装了xarray和cfgrib库，并在新创建的虚拟环境中使用Spyder进行开发。这个错误通常发生在使用`xr.open_dataset()`函数时，数据集中存在多个值导致无法唯一确定数据点。 参考资源链接：[Python安装与grib库读取详解：推荐xarray-cfgrib方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b772be7fbd1778d4a533?spm=1055.2569.3001.10343) 具体
recommend-type

JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具

资源摘要信息:"JDiskCat是一个用Java编程语言开发的多平台磁盘编目实用程序。它为用户提供了一个简单的界面来查看和编目本地或可移动的存储设备，如硬盘驱动器、USB驱动器、CD、软盘以及存储卡等。JDiskCat使用XML格式文件来存储编目信息，确保了跨平台兼容性和数据的可移植性。 该工具于2010年首次开发，主要用于对软件汇编（免费软件汇编）和随计算机杂志分发的CD进行分类。随着时间的推移，程序经过改进，能够支持对各种类型的磁盘和文件夹进行编目。这使得JDiskCat成为了一个功能强大的工具，尤其是对那些易于损坏的介质进行编目时，如老旧的CD或软盘，用户可以通过它来查看内容而无需物理地将存储介质放入驱动器，从而避免了对易损磁盘的机械损坏。 JDiskCat的特点还包括对驱动器设置唯一卷标的建议，这有助于在编目过程中更好地管理和识别不同的存储设备。用户可以从JDiskCat的官方网站或博客上获取最新版本的信息、变更日志和使用帮助，而下载包通常包含一个可执行的jar文件以及一个包含完整源代码的Eclipse项目。由于其设计为无需安装即可运行，用户可以方便地将JDiskCat复制到任何位置或转移到其他计算机上使用。 使用JDiskCat，用户可以在不需要安装任何额外软件的情况下，快速地对磁盘上的文件和文件夹进行查看和编目。它的设计初衷是为了方便用户高效地管理磁盘资源，特别是在需要对旧设备进行数据备份时提供帮助。JDiskCat要求计算机上安装有Java Runtime Environment(JRE)版本6或更高版本，以便程序能够正常运行。 作为开源软件，JDiskCat由社区贡献者维护，不断更新和改进，以适应不断变化的技术环境和用户需求。开源的性质使得任何开发者都可以参与其中，对代码进行审查，提出改进方案，甚至添加新功能。这种模式鼓励了代码的透明性和协作性，也为其他开发者提供了学习的机会。"
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩