树莓派小车识别车牌流程图

以下是树莓派小车识别车牌的流程图：

1. 小车行驶到有车牌的区域，摄像头开始拍摄图像。
2. 对拍摄的图像进行预处理，包括灰度化、高斯滤波、二值化等操作，以便后续的车牌定位和字符识别。
3. 进行车牌定位，可以采用边缘检测、形态学运算等方法，找出图像中的车牌位置。
4. 对车牌位置进行图像矫正，使得车牌图像水平。
5. 对矫正后的车牌图像进行字符分割，将车牌上的每个字符分离出来。
6. 对每个字符进行特征提取，常用的方法有垂直投影、水平投影、HOG等。
7. 使用机器学习算法或深度学习算法对每个字符进行识别，得到车牌号码。
8. 将识别出的车牌号码与数据库中的车牌号码进行比对，如果匹配成功，则记录车辆信息，否则报警提示。

以上就是树莓派小车识别车牌的流程图。