Playwright+Pytest自动化框架

时间: 2023-08-06 19:09:27 浏览: 198
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pytest UI 自动化框架

Playwright+Pytest是一种常用的自动化测试框架组合,用于编写和执行Web应用程序的自动化测试。下面是一个简单的示例,展示了如何使用Playwright和Pytest进行自动化测试: 首先,确保已经安装了Playwright和Pytest模块。可以使用以下命令进行安装: ``` pip install playwright pytest ``` 接下来,创建一个pytest测试文件,例如 `test_example.py`,并导入所需的模块: ```python import pytest from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright # 使用fixture装饰器,创建一个Playwright实例 @pytest.fixture(scope="session") def playwright() -> Playwright: with sync_playwright() as playwright: yield playwright # 编写一个基本的测试用例 def test_example(playwright): # 启动一个浏览器实例 browser = playwright.chromium.launch() # 创建一个页面对象 page = browser.new_page() # 导航到目标网页 page.goto("https://www.example.com") # 断言页面标题 assert page.title() == "Example Domain" # 关闭浏览器 browser.close() ``` 在上面的示例中,使用`@pytest.fixture`装饰器创建了一个Playwright实例,作为测试用例的前置条件。然后,使用`playwright`夹具作为参数传递给测试用例函数。在测试用例中,使用Playwright的功能来启动浏览器、创建页面对象、导航到网页,并进行断言验证。 最后,使用以下命令运行测试: ``` pytest test_example.py ``` 这是一个简单的Playwright+Pytest自动化框架的示例,你可以根据实际需求扩展和定制测试用例。希望对你有帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
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# py-api-automation ## 框架介绍 本框架是基于 Python+Pytest+yaml+mysql+log+allure 实现的接口自动化测试框架。 ## 为什么要做接口自动化测试 + 容易实现并且持续集成 + 相比 UI 自动化测试性价比更高,更稳定,可大量回归 + 对于大型项目,系统之间的模块越来越多,非常复杂 + 更安全的接口测试方法 ## 实现功能 ### 已实现 + 测试数据隔离, 实现数据驱动 + 日志模块: 打印每个接口的日志信息,同样订制了开关,可以决定是否需要打印日志 + 缓存数据(如用例和依赖数据)的切换:本地存储或 Redis 存储 + 钉钉、邮箱通知 + 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据,可直接调用 ### 当前计划 + 支持多接口数据依赖: 如 A 接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数 + 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 SQL 即可断言,无需编写代码 + 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 SQL 校验,支持多场景断言 + 为了优化代码以便于后期的功能扩展,当前正在进行项目重构... ### 未来计划 + 自动生成用例代码: 测试人员在 yaml 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码,纯小白也能使用 + 代理录制: 支持代理录制,生成 yaml 格式的测试用例 + 统计接口的运行时长: 拓展功能,订制开关,可以决定是否需要使用 + 支持更多种通知场景,比如企业微信、短信通知或其它第三方通知接口 + 多线程执行 ## 目录结构 ├── common/ # 主要的接口测试逻辑 │ ├── asserts/ # 断言 │ ├── request/ # 请求、依赖相关 │ ├── ... ├── config/ # 配置相关 ├── datas/ # yaml 用例 ├── test_cases/ # 测试用例 ├── logs/ # 日志输出 ├── reports/ # 测试报告输出 ├── utils/ # 工具类 │ └── caches/ # 缓存 │ └── data/ # 数据校验相关 │ └── database/ # 数据库连接 │ └── file/ # 用例解析 │ └── log/ # logging 模块相关 │ └── notify/ # 用户通知 │ └── random/ # 模拟数据(仅开发用) │ └── report/ # 测试报告相关 ├── main.py # 项目入口 ├── ... ## 依赖库 见 requirements.txt。 ## 用例相关字段介绍 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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