python从dataframe中取出特定几行

这是一个关于编程的问题，可以回答。要从 DataFrame 中取出特定的几行，可以使用 loc 或 iloc 函数。loc 函数根据行标签和列标签进行索引，iloc 函数根据行索引和列索引进行索引。例如，要取出第 0 行到第 2 行，可以使用以下代码：

df.loc[0:2, :]

或者

df.iloc[0:3, :]

其中 ":" 表示选取所有列。

相关问题

python从dataframe中取出特定几列

对于您的问题，我可以提供以下代码示例：

假设您的数据框名为df，要选择的列为column1、column2、column3，可以使用以下代码：

new_df = df[['column1', 'column2', 'column3']]

这将创建一个新的数据框new_df，其中仅包含您要选择的列。

R DataFrame删除特定的几行

要在R中删除DataFrame中的特定行，可以使用下面的方法：

1. 使用逻辑向量筛选：通过创建一个逻辑向量来选择要保留的行，然后使用该向量来子集化DataFrame。例如，假设要删除df中Species为"setosa"的行：

df <- df[df$Species != "setosa", ]

2. 使用行索引：如果你知道要删除的行的索引，可以使用负索引或正索引来删除它们。例如，假设要删除df中的第2和第4行：

df <- df[-c(2, 4), ]

或者

df <- df[-c(2:4), ]

3. 使用subset函数：subset函数可以根据特定条件选择数据框的子集。例如，要删除df中Sepal.Width小于3.5的行：

df <- subset(df, Sepal.Width >= 3.5)

请根据你的具体需求选择最适合的方法来删除DataFrame中的特定行。