patchwork代码

很抱歉，我无法提供Patchwork++算法的具体代码。Patchwork++是一种用于图像水印嵌入的算法，它利用自适应地面似然估计（A-GLE）和时间地面恢复（TGR）来解决地面分割和部分欠分割问题。该算法通过对载体图像进行DCT变换并提取直流分量，然后在直流分量矩阵中嵌入水印。嵌入方法是增加/减去置乱的水印图像分量k倍的亮度。最后，将嵌入水印后的直流分量矩阵进行反DCT变换，完成水印嵌入。该算法还利用人类视觉系统对不同颜色的敏感程度不同的特性，将红色和蓝色光部分作为A集合，绿色光作为B集合，在嵌入信息时使用相逆的操作，以提高水印透明性。具体的Patchwork++算法代码可能需要参考相关的研究论文或专业文献。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Patchwork&Patchwork++ 激光雷达点云地面分割（附代码）](https://blog.csdn.net/a394467238/article/details/129303235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [数字水印 改进的patchwork算法 实现](https://blog.csdn.net/qq_44465615/article/details/116420445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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