数据库关系模式怎么判断范式

时间: 2023-05-26 21:05:16 浏览: 101
判断数据库关系模式是否符合范式通常需要进行以下步骤: 1. 第一范式:确保每个属性都是原子性的,即属性不可再分。如果属性足够简单且不可再分,那么该关系模式就符合第一范式。 2. 第二范式:对于非主键属性,确保它们完全依赖于主键而非部分依赖。如果存在非主键属性部分依赖于主键,则需要拆分出一个新的关系模式,使得主键成为一组属性的组合,从而确保每个非主键属性依赖于全部主键属性。 3. 第三范式:确保不存在传递依赖,即非主键属性依赖于主键而非其他非主键属性。如果存在传递依赖,则需要将非主键属性拆分出来形成一个新的关系模式,从而确保非主键属性只依赖于主键属性。 还有其他几种范式如BCNF、4NF、5NF等,一般在实际设计中不需要完全符合所有的范式,需要根据实际场景和数据结构进行优化和调整。
相关问题

举例说明怎么判断关系模式是第几范式

### 回答1: 一般来说,判断关系模式是第几范式需要根据关系模式中的实体和属性的数量来判断。如果关系模式中只有一个实体和一个属性,那么这个关系模式就是第一范式;如果关系模式中有多个实体和多个属性,但是每个实体都只有一个属性,那么这个关系模式就是第二范式;如果关系模式中的属性都是不可分割的,那么这个关系模式就是第三范式。 ### 回答2: 判断关系模式是第几范式可以从以下几个方面进行考虑: 1. 功能依赖关系:首先,我们需要确定关系模式中的属性之间的功能依赖关系。例如,假设有一个关系模式R(A, B, C, D),其中属性组A确定属性B的值,属性B确定属性C的值,属性组C确定属性D的值。在这个例子中,A->B, B->C, C->D是功能依赖关系。 2. 第一范式(1NF):判断关系模式是否满足1NF的要求,即每个属性都是不可分割的原子值。如果关系模式中的属性存在多值依赖或重复的属性,那么该关系模式就不满足1NF。 3. 第二范式(2NF):判断关系模式是否满足2NF的要求,即所有非主属性对于主属性完全依赖。如果关系模式存在部分函数依赖,即非主属性对于关系模式的某一部分关键字而不是全部关键字依赖,那么该关系模式就不满足2NF。 4. 第三范式(3NF):判断关系模式是否满足3NF的要求,即所有非主属性直接依赖于主属性,而不是依赖于其他非主属性。如果关系模式存在传递函数依赖,即非主属性依赖于其他非主属性,那么该关系模式就不满足3NF。 举个例子来说,假设有一个关系模式学生(学号, 姓名, 系别, 系主任),其中学号是主键。如果学生关系模式中存在同一个系别下有多个系主任的情况,那么该关系模式不满足2NF,因为非主属性“系主任”对于关系模式的部分关键字“系别”而非全部关键字“学号”依赖。如果我们将系别和系主任分别建立为单独的关系模式,并且用系别作为外键关联两个关系模式,那么就满足了2NF和3NF的要求。也就是说,通过分解关系模式可以将不满足范式要求的关系模式转换为满足范式要求的关系模式。 ### 回答3: 关系数据库的范式化是为了避免数据冗余和数据不一致性的问题,判断一个关系模式是否符合某个范式需要根据范式的定义进行分析。 以第三范式为例,判断一个关系模式是否符合第三范式可以按照以下步骤进行判断。 1. 分析关系模式的属性是否都是原子值:首先观察关系模式的属性,如果属性是非原子的,即包含了多个值,则不符合第三范式。例如,设计一个学生关系模式,其中一个属性是“联系方式”,包含了电话号码、邮箱地址和家庭地址等多个值,这时就不满足第三范式。 2. 检查关系模式中是否存在传递依赖:传递依赖是指关系模式中的一个非主属性对主属性存在依赖,同时还存在其他非主属性对这个非主属性存在依赖。例如,如果一个关系模式中存在非主属性A对主属性B存在依赖,同时还存在其他非主属性C对属性A存在依赖,这时就不满足第三范式。 3. 检验关系模式中是否存在部分依赖:部分依赖是指关系模式中的一个非主属性对主属性存在依赖,同时还存在其他非主属性对这个主属性存在依赖。例如,如果一个关系模式中存在非主属性A对主属性B存在依赖,同时还存在其他非主属性C对属性B存在依赖,这时就不满足第三范式。 通过对关系模式的属性和依赖关系的分析,我们可以判断该关系模式是否符合第三范式。如果存在非原子值或者存在传递依赖或部分依赖,那么就不符合第三范式。只有在不违反这些规范的情况下,关系模式才能被认为是第三范式的。

3NF、BCNF关系模式如何分解

3NF(第三范式)和 BCNF(巴斯-科德范式)是关系数据库中的两种范式,用于规范化数据库模式。在某些情况下,一个关系模式可能不符合这些范式,需要进行分解。 以下是3NF和BCNF关系模式的分解步骤: 1. 针对3NF,先将原始关系模式分解成若干个符合3NF的子关系模式。每个子关系模式都应该只包含一个主键,并且所有非主键属性都必须直接依赖于主键(即不存在传递依赖关系)。如果原始关系模式已经符合3NF,则无需进行分解。 2. 针对BCNF,先将原始关系模式分解成若干个符合BCNF的子关系模式。每个子关系模式都应该只包含一个主键,并且所有非主键属性都必须直接依赖于主键。此外,每个子关系模式中的每个非主键属性都不能依赖于主键以外的其他属性。如果原始关系模式已经符合BCNF,则无需进行分解。 3. 对于符合3NF但不符合BCNF的关系模式,可以通过进一步分解来达到BCNF。具体做法是:找到一个违反BCNF的函数依赖,将其提取成一个新的关系模式,该模式包含原来的主键和被依赖的属性,然后将原始关系模式中的这些属性删除。如果新关系模式还存在违反BCNF的函数依赖,就继续重复这个过程,直到所有子关系模式都符合BCNF。 需要注意的是,过度分解可能会导致性能问题,因此在进行关系模式分解时需要考虑实际应用场景和数据访问模式。

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3NF(第三范式)是数据库设计中的一种规范化形式,旨在减少冗余数据,并提高数据的存储和查询效率。将低于3NF的关系模式分解到3NF,主要有以下几个步骤: 1. 分析关系模式中的属性依赖关系:通过分析关系模式中的函数依赖关系,确定哪些属性依赖于其他属性。 2. 将部分依赖属性移动到新建的关系模式中:将有部分依赖关系的属性从原关系模式中移出,创建一个新的关系模式。 3. 确定候选关键字和主键:根据实际需求和属性的相关性,确定3NF关系模式的候选关键字和主键。 4. 确定主键之间的依赖关系:在新的关系模式中,确定主键之间的依赖关系并建立外键关系。 5. 重复以上步骤,直到所有的关系模式都满足3NF的要求。 举例说明:假设有一个关系模式R(A, B, C, D),属性依赖关系为A→B,B→C,C→D。它低于3NF的原因是存在传递依赖关系。 第一步,分析属性依赖关系,得到A→B,B→C,C→D。由此可以得知,B、C、D依赖于A。 第二步,将有部分依赖关系的属性移动到新关系模式中,建立一个新的关系模式R1(A, B),R2(B, C),R3(C, D)。 第三步,确定候选关键字和主键。在这个例子中,A是一个候选关键字,因为它能唯一确定整个关系模式。 第四步,确定主键之间的依赖关系。在R2关系模式中,B是主键,因此需要在R1和R3中建立外键关系。 最后,重复以上步骤,直到所有的关系模式都满足3NF的要求。在该例子中,R1、R2和R3都满足3NF的要求,因为它们没有传递依赖关系,且每个关系模式里只有一个候选关键字。
1. 数据:是指描述事物的符号记录,可以是任何形式的信息,如文本、数字、图像、音频等。 2. 概念结构设计:是指将实际世界中的实体、属性和它们之间的关系抽象出来,形成一个概念模型。 3. 数据库管理员:负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。 4. 大数据:指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。 5. 信息:指有意义的数据,可以帮助人们做出决策或者推断出结论。 6. 外模式:指数据库系统中描述用户对数据库的观点或者角度,是用户与数据库系统之间的接口。 7. 数据挖掘:是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。 8. 数据完整性:指数据库中数据的正确性、一致性和合法性。 9. 主键:是关系数据库表中用来唯一标识每一行数据的属性或属性组。 10. 关系:是指一张二维表,其中行表示元组,列表示属性。 11. 数据模型:是指对现实世界中数据的抽象表示。 12. 关系模型:是一种基于关系的数据模型,用于描述关系数据库中数据的组织和结构。 13. E-R模型:是一种基于实体-关系模型的数据模型,用于描述现实世界中的实体、属性和它们之间的关系。 14. 实体集:是指具有相同属性的实体的集合。 15. 数据库技术:指设计、构建、配置、维护和管理数据库的技术。 16. 模式:是数据库中数据的逻辑结构和特征的描述。 17. 概念模型:是一种描述现实世界中实体、属性和它们之间关系的抽象模型。 18. 第三范式:是关系数据库设计中的一种规范化方法,用于消除冗余数据。 19. 数据定义语言:是一种用来定义数据库结构和组成的语言。 20. 游标:是数据库管理系统中用来处理查询结果的一种机制。
1 数据:指描述事物的符号记录,可以是任何形式的信息,如文本、数字、图像、音频等。 2. 概念结构设计:是指将实际世界中的实体、属性和它们之间的关系抽象出来,形成一个概念模型。 3. 数据库管理员:负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。 4. 大数据:指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。 5. 信息:指有意义的数据,可以帮助人们做出决策或者推断出结论。 6. 外模式:指数据库系统中描述用户对数据库的观点或者角度,是用户与数据库系统之间的接口。 7. 数据挖掘:是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。 8. 数据完整性:指数据库中数据的正确性、一致性和合法性。 9. 主键:是关系数据库表中用来唯一标识每一行数据的属性或属性组。 10. 关系:是指一张二维表,其中行表示元组,列表示属性。 11. 数据模型:是指对现实世界中数据的抽象表示。 12. 关系模型:是一种基于关系的数据模型,用于描述关系数据库中数据的组织和结构。 13. E-R模型:是一种基于实体-关系模型的数据模型,用于描述现实世界中的实体、属性和它们之间的关系。 14. 实体集:是指具有相同属性的实体的集合。 15. 数据库技术:指设计、构建、配置、维护和管理数据库的技术。 16. 模式:是数据库中数据的逻辑结构和特征的描述。 17. 概念模型:是一种描述现实世界中实体、属性和它们之间关系的抽象模型。 18. 第三范式:是关系数据库设计中的一种规范化方法,用于消除冗余数据。 19. 数据定义语言:是一种用来定义数据库结构和组成的语言。 20. 游标:是数据库管理系统中用来处理查询结果的一种机制。
数据库系统原理是一门计算机科学与技术领域的课程,主要涉及数据库的基本概念、原理和技术。这门课程的性质如下: 1. 理论性课程:数据库系统原理是一门理论性较强的课程,着重介绍数据库的基本概念、数据模型、关系代数、范式理论等。学习这门课程需要一定的数学基础和逻辑思维能力。 2. 基础性课程:数据库系统原理是计算机科学与技术领域的基础课程之一,是学习和理解其他高级数据库相关课程的前提。它为学生打下了数据库技术的基础,为日后深入研究和应用数据库提供了必要的知识储备。 3. 综合性课程:数据库系统原理综合了计算机科学领域的多个方面,涉及到数据结构、算法、操作系统、网络通信等知识。同时,它还与实际应用和工程实践密切相关,涉及到数据库的设计、优化、管理等方面。 4. 实践性课程:尽管数据库系统原理是理论性较强的课程,但通常也会有一定的实践内容。学生可能需要通过编写SQL语句、设计数据库模式、实现简单的数据库管理系统等实践任务,以加深对理论知识的理解和应用能力的培养。 5. 面向应用的课程:数据库系统原理是为了培养学生对数据库系统的理解和应用能力,以满足日后在软件开发、数据分析、信息管理等领域的需求。课程内容通常会与实际应用场景相结合,让学生了解数据库在实际工程中的应用和局限性。 总体来说,数据库系统原理是一门重要的课程,它为学生提供了对数据库系统的深入理解和应用基础。通过学习这门课程,学生可以掌握数据库的设计、管理和优化技术,为日后的职业发展打下坚实的基础。
《CSDN数据库系统概论王珊电子版》是一本介绍数据库系统概念和原理的电子书。该书由王珊编写,适用于计算机科学与技术相关专业的学生和从业者。 该电子书分为多个章节,从数据库基本概念入手,逐渐介绍了数据库的结构、设计、管理和应用。首先,书中详细介绍了数据库的定义、分类和特点,让读者对数据库的基本概念有了初步理解。接着,书中讲解了关系数据库的模型和关系代数,帮助读者了解了数据库系统的基本原理和操作。 在数据库设计方面,该书介绍了实体关系模型、关系模式、关键字和范式等概念。读者可以学习如何进行表的设计和规范化,从而提高数据库的性能和可靠性。此外,书中还介绍了SQL语言,包括SQL的基本语法和常用操作,读者可以通过学习这些内容来实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。 在数据库管理方面,该书介绍了数据库的物理结构和索引技术,以及数据库的安全性和完整性保护。读者可以学习如何对数据库进行备份和恢复,以及如何进行性能优化和故障处理。 最后,该书还介绍了数据库系统在实际应用中的一些具体案例和技术,如数据仓库、数据挖掘和分布式数据库等。读者通过学习这些内容,可以了解到数据库在不同领域的应用和发展趋势。 总的来说,《CSDN数据库系统概论王珊电子版》是一本系统全面介绍数据库系统概念和原理的电子书,适合计算机科学与技术专业的学生和从业者学习和参考,对于提高数据库知识和技能有一定的帮助。
数据库原理及应用是计算机科学与技术专业的一门重要课程,主要介绍数据库系统的基本概念、数据模型、数据存储和检索、事务处理、数据库安全等方面的知识。课程设计是课程考核的一种形式,旨在让学生通过实践掌握所学知识。 以下是一个基本的数据库原理及应用课程设计的流程: 1. 需求分析:根据具体的应用场景,确定数据库需要支持的数据类型、数据结构、数据量和访问模式等。 2. 数据库设计:根据需求分析结果,设计数据库的逻辑结构、物理结构和数据字典,包括实体关系图、关系模式、属性和域、范式等。 3. 数据库实现:根据数据库设计结果,选择数据库管理系统(DBMS)并进行数据库实现,包括创建数据库、表和索引、数据导入和导出等操作。 4. 数据库应用开发:根据需求分析结果和数据库设计,开发数据库应用程序,包括用户界面、数据输入和查询、数据报表等功能。 5. 数据库性能优化:对数据库进行性能分析和优化,包括索引优化、查询优化、缓存优化等,提高数据库的效率和响应速度。 6. 数据库安全管理:对数据库进行安全管理,包括用户管理、权限管理、备份和恢复等,保证数据库的安全性和可靠性。 7. 测试和维护:对数据库应用程序进行测试,发现和修复bug,保证应用程序的正确性和稳定性;对数据库进行维护,包括错误处理、优化和升级等。 课程设计可以根据具体情况进行调整和改进,例如增加数据挖掘、大数据处理、分布式数据库等方面的内容。
1. 数据库系统的定义和特点:数据库系统是由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。它的特点包括数据的共享、数据的独立性、数据的安全性和完整性、数据的持久性等。 2. 数据库系统的结构和组成:数据库系统包括三个层次:外模式、概念模式和内模式。外模式是用户所看到的数据库的逻辑结构,概念模式是数据库的全局逻辑结构,内模式是数据库的物理结构。 3. 数据库管理系统(DBMS)的功能和特点:DBMS是数据库系统的核心,它提供数据的存储、管理、维护、查询和更新等功能。DBMS的特点包括数据的独立性、数据的安全性和完整性、多用户并发控制、事务管理等。 4. 数据库设计的基本原则和方法:数据库设计是数据库系统开发的重要环节,其基本原则包括避免冗余、保证数据完整性、提高数据访问效率等。数据库设计的方法包括实体关系建模、范式化、数据字典设计等。 5. 数据库查询语言和操作:数据库查询语言(SQL)是DBMS提供的标准化查询语言,它支持数据的查询、更新、插入和删除等操作。SQL的基本语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。 6. 数据库事务和并发控制:数据库事务是指一系列操作的集合,它具有原子性、一致性、隔离性和持久性。同时,为了保证多用户并发操作的正确性,数据库系统需要实现并发控制机制,如锁定、时间戳等。 7. 数据库安全和备份恢复:数据库的安全包括对数据的保密性、完整性和可用性的保护。数据库备份和恢复是保证数据可用性的重要手段,其主要方式包括全备份、增量备份和日志备份等。
### 回答1: 据了解,华中科技大学2020年数据库原理A卷主要包含以下几个方面的知识点。 首先,考试内容会涉及数据库的基本概念和架构。学生需要了解数据库的定义、特点、基本组成部分以及数据库管理系统的功能等。此外,还需要熟悉数据库的三级模式以及数据独立性的概念。 其次,考试可能会涉及数据库的逻辑设计与关系型数据模型。这部分内容包含实体-关系模型的基本概念、关系型数据模型的建立以及关系的代数运算和关系的完整性约束等。学生需要理解关系型数据模型的特点和规范化理论的基本概念。 第三,数据的物理组织和索引技术也是考试的重点内容。学生需要掌握不同的数据物理组织方法,如堆文件、顺序文件和索引文件等。同时,还需要了解索引的定义、分类和常用的索引结构,如B+树、哈希索引等。 此外,数据库的查询处理和优化也是考试的重要内容。学生需要了解查询处理的基本过程,包括查询解析、查询重写、查询优化以及查询执行等。还需要熟悉常见的查询优化技术,如索引优化、物化视图等。 最后,考试还可能涉及数据库的事务管理和并发控制。学生需要理解事务的概念、特性以及事务的隔离级别。同时,还需要了解并发控制的基本概念和常见的并发控制方法,如锁定机制、时间戳机制等。 综上所述,华中科技大学2020年数据库原理A卷的主要内容涵盖了数据库的基本概念、架构、逻辑设计、物理组织、索引技术、查询处理与优化以及事务管理和并发控制等方面的知识点。学生需要系统地学习和掌握这些知识,才能顺利完成考试。 ### 回答2: 华科2020年数据库原理a卷主要考察了数据库设计、查询处理和事务并发控制等方面的知识。考试中涉及的内容包括关系模型、数据库规范化、查询语言、查询优化、索引和查询处理算法等。 在数据库设计方面,考生需要掌握关系模型的概念和规范化理论,并能应用它们来设计符合要求的数据库模式。此外,还需要了解数据库的完整性约束和安全性控制原则,以保证数据库的数据一致性和安全性。 在查询处理方面,考生需要掌握SQL查询语言的基本语法和常用操作,如选择、投影、连接和聚集等。同时,还需要了解查询优化的原则和方法,以提高查询效率。 在事务并发控制方面,考生需要了解事务的概念、特性和隔离级别,并掌握并发控制的基本原理和方法,如锁定和时间戳机制等。 综上所述,华科2020年数据库原理a卷主要考察了数据库设计、查询处理和事务并发控制等方面的知识。考生需要掌握关系模型、数据库规范化、查询语言、查询优化、索引和查询处理算法等相关理论和方法,并能应用它们解决实际问题。准备充分并理解这些知识点,才能在考试中取得好成绩。 ### 回答3: 华中科技大学2020年数据库原理A卷主要内容包括数据库的基本概念和原理、数据库设计和规范化、数据库查询语言以及数据存储和索引等方面。 首先,这份试卷对数据库的基本概念和原理进行了深入的考察。学生需要了解数据库的定义、特点以及与文件系统的区别。同时,还需要掌握数据库的三级模式和基本结构,包括外模式、概念模式和内模式。此外,还对数据库的事务与并发控制、完整性约束和安全性等方面进行了考察,学生需要了解其概念和相关解决方案。 其次,试卷还强调了数据库设计和规范化的重要性。学生需要了解实体-属性-关系模型(E-R模型)的基本概念和表示方法,能够进行ER图的绘制。此外,还需要了解关系数据库模型的设计和规范化过程,熟悉功能依赖、候选键和第三范式等概念。学生需要具备进行数据库设计和规范化的能力,能够理解和解决设计中的冲突与问题。 此外,试卷还考察了数据库查询语言的基本知识。学生需要熟悉关系代数和关系演算的基本操作及其语法,能够进行相关查询语句的编写和优化。同时,还需要了解SQL的基本语法和常用查询语句的使用。 最后,试卷还涉及到数据存储和索引的知识。学生需要了解数据库的物理存储结构,包括数据文件、索引文件和日志文件等,以及不同的存储结构对数据库性能的影响。此外,还需要了解B树索引和哈希索引的原理和应用场景。 综上所述,华中科技大学2020年数据库原理A卷主要考察了数据库的基本概念和原理、数据库设计和规范化、数据库查询语言以及数据存储和索引等方面的知识。学生需要掌握以上内容,并能够灵活应用于实际数据库设计、查询和优化中。
### 回答1: 一个关系模式$R$(表)的分解$R_1$和$R_2$是分解保持依赖的,如果$R_1$和$R_2$的联接(join)可以产生$R$,并且$R_1$和$R_2$中的任何一个关系模式都包含它们在$R$中的所有属性。 下面是一个例子: 假设有一个关系模式$R(A,B,C,D)$,其中$A$是主键。$R$中存在以下依赖关系: $A \rightarrow BCD$ 现在,我们将$R$分解成两个子关系模式$R_1(A,B)$和$R_2(A,C,D)$。我们需要证明这个分解是保持依赖的。 首先,我们需要证明$R_1$和$R_2$的联接可以产生$R$。这是显然的,因为$R_1$和$R_2$都包含$A$属性,而$A$是主键。因此,我们可以使用$A$属性将这两个关系模式联接起来。 其次,我们需要证明$R_1$和$R_2$中的任何一个关系模式都包含它们在$R$中的所有属性。对于$R_1$,它包含$A$和$B$属性,因此它包含$R$中的$A$和$B$属性。对于$R_2$,它包含$A$,$C$和$D$属性,因此它也包含$R$中的所有属性。 综上所述,我们可以得出结论:$R_1$和$R_2$是分解保持依赖的。 ### 回答2: 一个分解在维持依赖的过程中,需要满足以下条件: 首先,对于关系模式R中的任意一个依赖X→Y,分解后的关系模式集合S中存在一个关系模式S_i,使得S_i中的属性集合包含了X和Y。也就是说,原依赖X→Y在分解后的关系模式中仍然存在。 其次,对于关系模式R中的任意一个依赖X→Y,如果X可以通过关系模式集合S的某一部分来确定(即X是S_i的属性子集),那么Y也可以通过同一关系模式集合S的同一部分来确定(即Y是S_i的属性)。 要证明一个分解保持依赖,可以通过如下步骤进行: 首先,确定关系模式R和它的依赖集合F。 然后,对关系模式R进行分解,生成新的关系模式集合S。 接下来,检查原有的依赖集合F是否在分解后的关系模式集合S中依然存在。如果每个依赖X→Y都可以找到在S中的关系模式S_i,其中X和Y都包含在S_i的属性集合中,那么就证明了分解保持依赖。 最后,对于F中的每个依赖X→Y,如果X是S_i的属性子集,那么Y也必须是S_i的属性。通过检查每个依赖的这个条件是否满足,可以进一步确认分解是否保持依赖。 总结起来,验证一个分解是否保持依赖需要检查分解后的关系模式中是否包含原有的依赖集合中的每个依赖,并且对于每个依赖,X可以通过分解后的关系模式的部分属性来确定,而Y也可以通过同一部分属性来确定。只有当这些条件都满足时,才能确定分解保持依赖。 ### 回答3: 在数据库中,分解保持依赖指的是将一个关系模式按照某种规则进行分解,使得分解后的关系模式仍然能够保持原有的依赖关系。为了证明一个分解保持依赖,我们可以进行以下几个步骤: 1. 确定原关系模式的函数依赖集合:首先,我们需要确定原关系模式的函数依赖集合,这可以通过分析实际业务需求和关系模型得出。 2. 进行关系模式的分解:根据某种规则,我们将原关系模式进行分解,得到一组新的关系模式。 3. 确定新关系模式的函数依赖集合:接下来,我们需要确定新关系模式的函数依赖集合,这可以通过分析新关系模式的属性和关系模型得出。 4. 比较原关系模式和新关系模式的函数依赖集合:我们需要比较原关系模式和新关系模式的函数依赖集合,即判断原有的函数依赖是否得到保留。 5. 判断分解是否保持依赖:如果新关系模式的函数依赖集合和原关系模式相同或者是原关系模式的子集,那么我们可以认为分解是保持依赖的。这是因为新关系模式保留了原有的函数依赖,满足了数据的完整性。 通过上述步骤,我们可以证明一个分解是否保持依赖。在实际操作中,我们可以借助关系数据库理论中的范式概念,如第三范式或BCNF(Boyce-Codd范式),来进行分解和依赖的验证。

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