将B列字符串的值转换为数字，用VBA代码实现

可以使用VBA的Val函数将字符串转换为数字。以下是将B列的值转换为数字并将其存储在C列中的示例代码：

Sub ConvertToNumber()
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    
    lastRow = Cells(Rows.Count, "B").End(xlUp).Row '获取B列最后一行的行号
    
    For i = 1 To lastRow '遍历B列的每一行
        Cells(i, "C").Value = Val(Cells(i, "B").Value) '将B列的值转换为数字并存储在C列中
    Next i
End Sub

运行此代码后，B列中的字符串将被转换为数字并存储在C列中。

相关问题

ORDER BY子句和CAST函数将字符串值转换为数字进行排序

ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。它可以按照一列或多列的值进行排序，可以按照升序或降序排序。当使用ORDER BY子句对字符串类型的列进行排序时，排序的顺序可能不是我们期望的顺序。这是因为字符串类型的排序是按照字典顺序进行的，而不是按照数值大小进行的。

为了解决这个问题，我们可以使用CAST函数将字符串类型的值转换为数字类型。例如，假设我们有一个包含字符串类型的列的表，我们想按照这个列的数值大小进行排序。我们可以使用以下查询：

SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY CAST(column_name AS UNSIGNED) ASC;

在这个查询中，我们使用CAST函数将列名为column_name的列的值转换为无符号整数类型，然后按照数值大小进行升序排序。

需要注意的是，如果我们的字符串类型的值不是有效的数字，那么转换将失败并返回NULL。因此，在使用CAST函数进行排序时，请确保列中的值都可以转换为数字类型。

用python代码实现，将A列字符串用下划线分割为列表，把b

好的，下面是示例代码，假设我们有一个 DataFrame 对象，其中包含 A 列和 B 列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'A': ['foo_bar', 'hello_world', 'spam_eggs'],
    'B': [1, 2, 3]
}

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将 A 列字符串用下划线分割为列表
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x.split('_'))

# 将 B 列的值都加 1
df['B'] = df['B'] + 1

# 打印处理后的 DataFrame 对象
print(df)

运行结果如下：

               A  B
0      [foo, bar]  2
1  [hello, world]  3
2     [spam, eggs]  4

这个代码中，我们使用 apply() 函数将 A 列中的每个字符串转换为一个列表，其中字符串是用下划线分割的。我们还使用了简单的数学运算将 B 列的所有值加 1。