matlabk均值图像聚类算法代码

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于执行k均值图像聚类算法：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为向量
img_vector = reshape(img, size(img,1)*size(img,2), size(img,3));

% 执行k均值聚类
k = 5; % 设置聚类数
[idx, centers] = kmeans(double(img_vector), k);

% 将聚类结果转换回图像
img_reconstructed = reshape(idx, size(img,1), size(img,2));
img_reconstructed = uint8(img_reconstructed);

% 显示原始图像和聚类结果
subplot(1,2,1); imshow(img);
subplot(1,2,2); imshow(img_reconstructed);

这个示例代码首先读入一个图像，然后将其转换为向量形式。接下来，它使用kmeans函数执行k均值聚类，将向量分成k个聚类。最后，它将聚类结果转换回图像，并将原始图像和聚类结果显示在一个子图中。

请注意，此代码仅适用于RGB图像。如果您要处理灰度图像，您需要将其转换为单通道图像，然后将其转换为向量。