Python实现股票双龙战法核心逻辑

股票双龙战法是一种股票交易策略，基于日线K线图形态分析和技术指标分析，利用股票价格的上涨和下跌趋势，寻找具有较高潜在收益的股票交易机会。以下是Python实现股票双龙战法核心逻辑的示例代码：

import tushare as ts

# 获取股票数据
def get_stock_data(code, start_date, end_date):
    stock_data = ts.get_k_data(code, start_date, end_date)
    stock_data.index = pd.to_datetime(stock_data.date)
    return stock_data

# 计算EMA指标
def calculate_ema(data, n):
    ema = pd.Series(data['close'].ewm(span=n, min_periods=n).mean(), name='EMA_' + str(n))
    return ema

# 计算MACD指标
def calculate_macd(data, n_fast, n_slow, n_signal):
    ema_fast = calculate_ema(data, n_fast)
    ema_slow = calculate_ema(data, n_slow)
    macd = pd.Series(ema_fast - ema_slow, name='MACD')
    signal = pd.Series(macd.ewm(span=n_signal, min_periods=n_signal).mean(), name='Signal')
    histogram = pd.Series(macd - signal, name='Histogram')
    return macd, signal, histogram

# 判断股票是否符合双龙战法
def double_dragon(stock_data):
    # 计算MACD指标
    macd, signal, histogram = calculate_macd(stock_data, 12, 26, 9)

    # 判断MACD和Signal是否交叉
    if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
        # 判断Histogram是否在零轴上方
        if histogram[-1] > 0:
            return True
    return False

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    stock_data = get_stock_data('600519', '2020-01-01', '2022-02-15')
    if double_dragon(stock_data):
        print('符合双龙战法')
    else:
        print('不符合双龙战法')

上述代码中，我们使用了tushare包来获取股票数据，并定义了三个函数来计算EMA指标、MACD指标和判断股票是否符合双龙战法。最后，在示例用法中，我们获取茅台（股票代码为'600519'）的日线数据，并判断是否符合双龙战法。可以根据需要修改函数参数和代码逻辑，适配不同的股票数据和交易策略。