全屏5个图表的数据可视化代码

在Python中，你可以使用一些数据可视化库如matplotlib、seaborn或者plotly来创建全屏显示的五张图表。以下是一个基本的例子，使用matplotlib和IPython的display模块来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, HTML

# 假设你有五个DataFrame，df1, df2, ..., df5
figs = [plt.figure(figsize=(8,6)) for _ in range(5)]

# 创建并展示每个图表
for i, fig in enumerate(figs):
    ax = fig.add_subplot(1, 5, i+1)  # 一行五列，当前是第i+1个图
    ax.plot(df[i].data)
    ax.set_title(f"图表{i+1}")
    
    # 将图表设置为响应式，适应屏幕大小
    fig.set_size_inches(None, None, forward=True)

# 合并所有图表成一个大图像
all_figs_html = '<img src="data:image/png;base64,' + \
                ''.join(['<br>'.join([plt.figure(i).canvas.tostring_rgb() for i in range(5)])]) + \
                '"/>'

# 使用HTML显示
display(HTML(all_figs_html))

# 渲染并保存图片
for fig in figs:
    fig.savefig(f"chart_{i+1}.png", facecolor=fig.get_facecolor(), bbox_inches='tight')