'int' object has no attribute 'to_excel'

'int' object has no attribute 'to_excel'这个错误通常是因为你正在尝试将一个整数类型的对象转换为Excel文件，但是整数类型的对象没有to_excel方法。这个错误可能是因为你没有正确地导入所需的库或模块，或者你正在使用错误的数据类型。如果你想将整数类型的对象转换为Excel文件，你需要将它们转换为DataFrame对象，然后使用to_excel方法将DataFrame对象保存为Excel文件。

相关问题

'Int64Index' object has no attribute to_numpy

The `to_numpy()` method is not available for `Int64Index` objects in pandas.

However, you can convert an `Int64Index` object to a numpy array using the `values` attribute. For example:

import pandas as pd
import numpy as np

# create an Int64Index object
idx = pd.Int64Index([1, 2, 3])

# convert to numpy array
arr = idx.values
print(arr)

Output:

[1 2 3]

AttributeError: 'int' object has no attribute '__name__'

这个错误通常是由于你尝试在一个整数变量上调用`__name__`属性而引起的。但是，整数对象没有`__name__`属性，因此会引发此错误。

例如，当你尝试在一个数字变量上使用`__name__`属性时，就会出现这个错误：

num = 10
print(num.__name__)

要解决这个问题，你需要检查你的代码并确认你正在调用正确类型的变量。如果你不确定哪个变量引起了这个错误，可以使用`print()`语句来打印出相关变量的值并查看其类型。