plt.colorbar()如何添加离散的色带

要添加离散的色带，可以使用 `ListedColormap` 和 `BoundaryNorm`。 `ListedColormap` 可以指定颜色列表， `BoundaryNorm` 可以指定分界点。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm

# 创建一个离散的颜色列表
cmap = ListedColormap(['red', 'green', 'blue', 'yellow'])

# 指定分界点
bounds = [0, 3, 7, 10]

# 创建一个 BoundaryNorm 对象
norm = BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

# 创建一个数据集
data = np.random.randint(0, 10, size=(10, 10))

# 绘制图像和色带
plt.imshow(data, cmap=cmap, norm=norm)
plt.colorbar(ticks=bounds)
plt.show()

在此示例中，我们创建了一个离散的颜色列表，其中包含四个颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。我们将分界点设为 `[0, 3, 7, 10]`，这意味着值小于等于 3 的将使用红色，值小于等于 7 的将使用绿色，值小于等于 10 的将使用蓝色，其余的将使用黄色。我们使用 `BoundaryNorm` 将分界点应用于图像，并使用 `plt.colorbar()` 添加离散的色带。