左右联结两个dataframe

可以使用 pandas 中的 merge 函数来左右连接两个 DataFrame。左右连接是指将两个 DataFrame 按照某个共同的列进行合并，其中左 DataFrame 的所有行都会保留，右 DataFrame 的部分行会保留，如果右 DataFrame 中没有与左 DataFrame 匹配的行，则会用 NaN 值填充。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4, 5], 'age': [20, 30, 40, 50]})

# 左连接
merge_df_left = pd.merge(df1, df2, on='id', how='left')
print(merge_df_left)

# 右连接
merge_df_right = pd.merge(df1, df2, on='id', how='right')
print(merge_df_right)

输出结果如下：

   id     name   age
0   1    Alice   NaN
1   2      Bob  20.0
2   3  Charlie  30.0
3   4    David  40.0

   id     name  age
0   2      Bob   20
1   3  Charlie   30
2   4    David   40
3   5      NaN   50

其中，左连接将左 DataFrame 的所有行都保留了下来，右 DataFrame 中没有与左 DataFrame 匹配的行用 NaN 填充了；右连接将右 DataFrame 的所有行都保留了下来，左 DataFrame 中没有与右 DataFrame 匹配的行用 NaN 填充了。