使用pyecharts根据提供的数据“complaints.xls”，请用合适的图表分析随时间变化商品客户投诉的情况。

首先，我们需要安装`pandas`库来处理Excel数据，以及`pyecharts`库来进行数据可视化。如果你还没有安装这两个库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas pyecharts

然后，按照以下步骤使用`pyecharts`根据“complaints.xls”文件中的数据创建动态折线图：

1. **加载数据**:
使用`pandas`读取Excel文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('complaints.xls')

2. **数据预处理**:
确保数据集包含日期列和投诉数列。如果缺失，需要补充或调整。

3. **选择合适的时间序列图**:
对于时间序列数据，我们可以选择`Line`或`Timeline`图。这里我们假设有日期列`datetime_column`和投诉数列`complaint_count`：

   from pyecharts.charts import Line

   line_chart = Line()
   line_chart.add_xaxis(df['datetime_column']) # 替换为实际日期列名
   line_chart.add_yaxis('投诉数量', df['complaint_count']) # 替换为实际投诉数列名

4. **设置图表选项**:
可以添加标题、标签等，以及设置动态展示效果：

   line_chart.set_global_opts(
       title_opts={"text": "商品客户投诉情况"},
       xaxis_opts={"type": 'time'}, # 设置x轴为时间轴类型
       tooltip_opts={"trigger": "item"}, # 显示每个点的详细信息
   )

5. **显示图表**:

   line_chart.render('投诉随时间变化.html') # 生成HTML文件