导入bdp3.cleanser-hive.jar包

在Hadoop MapReduce或Spark环境下，如果你需要使用Apache BDP (Big Data Platform) 的 Cleanser-Hive 插件，通常会在编写Java或Scala程序时导入相应的jar包。`bdp3.cleanser-hive.jar` 包包含了数据清洗工具，用于Hive SQL语法的转换和优化。

要导入此jar文件，你需要将它添加到项目的构建路径（classpath）中。以下是几种常见的做法：

1. **Maven项目**：
在`pom.xml`文件中添加依赖：

   <dependency>
       <groupId>com.aliyun.bdp</groupId>
       <artifactId>bdp3-cleanser-hive</artifactId>
       <version>具体版本号</version>
   </dependency>

然后运行`mvn clean install` 来下载并整合jar。

2. **Gradle项目**：
在`build.gradle`文件中添加依赖：

   implementation 'com.aliyun.bdp:bdp3-cleanser-hive:具体版本号'

运行`gradle build`来构建项目。

3. **直接在命令行**：
如果你在本地开发环境中，可以将jar放到`lib`目录或者项目的classpath环境变量指定的路径，然后在代码里通过`Class.getResourceAsStream("bdp3/cleanser-hive.jar")`等方式访问。

记得替换`具体版本号`为你实际使用的BDP版本。