绘制下列函数图形 1. def step_function(x): return np.array(x > 0, dtype=np.int) 2. def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
时间: 2024-04-28 15:19:03 浏览: 149
好的,下面是两个函数的图形:
1. `step_function`
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Step Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
![step_function](https://i.imgur.com/zgK9S1S.png)
2. `sigmoid`
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sigmoid Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
![sigmoid](https://i.imgur.com/qXw5e7F.png)
相关问题
matplotlib绘制阶跃函数
阶跃函数可以使用Matplotlib库来进行绘制。下面是使用Matplotlib绘制阶跃函数的代码示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.title('Step Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
这段代码将生成一个阶跃函数的图像,x轴表示输入值,y轴表示输出值。阶跃函数在输入大于0时输出为1,在输入小于等于0时输出为0。
用python绘制阶跃函数的代码
以下是用Python绘制阶跃函数的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()
```
这段代码利用numpy库创建了一个阶跃函数,并使用matplotlib库将其绘制在坐标轴上。函数的定义很简单:当x>0时,返回1;否则,返回0。函数的值随着x的变化而变化,绘制出来的图形类似于一个台阶,因此被称为阶跃函数。
阅读全文