某地计划在一个边长为 L 的正方形区域内建设 n 个手机基站，各手机基站有效范围是半径不等的圆域，其半径分别记为 。基站定位的原则是：（1）最大覆盖面积； （2）最小重叠面积。 求各基站建设的具体位置。

这是一个经典的优化问题，可以使用优化算法来解决。下面给出一种可能的解决方案。

首先，我们可以将每个基站视为一个圆形，其半径为给定的 。因此，我们需要考虑在正方形区域内放置这些圆形，使得它们的覆盖面积最大或者重叠面积最小。

对于最大覆盖面积问题，可以采用贪心策略。具体地，我们可以从一个随机的初始状态开始，每次选择一个未被覆盖的位置最多的点，将其放置一个基站，并将其覆盖的区域标记为已覆盖。重复这个过程，直到所有基站都被放置。这个过程可以使用迭代算法实现。

对于最小重叠面积问题，可以采用遗传算法等优化算法。具体地，我们可以将每个基站的位置和半径编码成染色体，使用适应度函数来评估染色体的适应性，然后使用遗传算法进行进化。适应度函数可以定义为所有圆形覆盖面积之和减去所有圆形重叠面积之和。遗传算法的具体实现可以参考相关文献或者开源代码。

总之，这个问题可以使用优化算法来解决。具体的算法选择和实现细节取决于问题的具体要求和约束条件。