SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 9940 and this is thread id 11076. File "C:\Users\Administrator\Desktop\examples\getpingdao.py", line 34, in getcontent c.execute( sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 9940 and this is thread id 11076.

这个错误提示说明在多线程应用程序中，SQLite 对象只能在创建它的线程中使用，不能在其他线程中使用。因此，在不同的线程中使用同一个 SQLite 对象会导致错误。

为了解决这个问题，可以将 SQLite 对象放在每个线程的本地存储中，以确保每个线程都有自己的 SQLite 对象，而不会相互干扰。可以使用 Python 中的 `threading.local()` 方法来创建本地存储对象，如下所示：

import threading
import sqlite3

# 创建本地存储对象
local = threading.local()

def get_connection():
    # 检查本地存储对象中是否已经创建了连接对象
    if not hasattr(local, 'conn'):
        # 如果没有，则创建连接对象
        local.conn = sqlite3.connect('example.db')
    return local.conn

def get_content():
    # 获取连接对象
    conn = get_connection()
    # 创建游标对象
    c = conn.cursor()
    # 执行 SQL 查询语句
    c.execute('SELECT * FROM mytable')
    # 获取查询结果
    result = c.fetchall()
    # 关闭游标对象
    c.close()
    return result

在以上示例代码中，我们使用 `threading.local()` 方法创建了一个本地存储对象 `local`，并且在 `get_connection()` 函数中检查本地存储对象中是否已经创建了连接对象。如果没有，则创建连接对象并保存到本地存储对象中。在 `get_content()` 函数中，我们首先获取连接对象，然后创建游标对象并执行 SQL 查询语句，最后关闭游标对象并返回查询结果。

这样，在多线程应用程序中，每个线程都会拥有自己的 SQLite 连接对象，并且不会相互干扰，从而避免了上述错误。