1.回溯法求解装载问题python代码

回溯法是一种解决复杂搜索问题的通用算法，常用于0-1背包问题等装载问题。这里是一个简单的Python代码示例，用于求解0-1背包问题：

def knapsack(wt, val, W, n):
    # 动态规划表，dp[i][j]表示前i件物品放到容量为j的包里能获得的最大价值
    dp = [[0 for w in range(W + 1)] for i in range(n + 1)]

    # 构建动态规划表
    for i in range(1, n + 1):
        for w in range(1, W + 1):
            if wt[i - 1] <= w:
                # 如果第i个物品可以放入当前包裹，取最大值：包含或不包含
                dp[i][w] = max(val[i - 1] + dp[i - 1][w - wt[i - 1]], dp[i - 1][w])
            else:
                dp[i][w] = dp[i - 1][w]

    return dp[n][W]

# 示例数据
wt = [10, 20, 30]  # 物品重量列表
val = [60, 100, 120]  # 物品价值列表
W = 50  # 包装总重量限制
n = len(wt)  # 物品数量

max_value = knapsack(wt, val, W, n)
print(f"背包中可以装下的最大价值为: {max_value}")