任意信号不同点数stft,matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `spectrogram` 函数对信号进行短时傅里叶变换（STFT）分析。该函数的语法为：

[S,F,T] = spectrogram(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT,FS)

其中，`X` 为输入信号，`WINDOW` 为窗函数，`NOVERLAP` 为重叠长度，`NFFT` 为FFT点数，`FS` 为采样率。

`S` 为计算得到的 STFT 矩阵，`F` 为频率向量，`T` 为时间向量。

例如，对一个长度为 `N` 的信号 `x` 进行 256 点 STFT 分析，使用汉宁窗和 50% 的重叠长度，可以使用以下代码：

fs = 1000; % 采样率
N = 10000; % 信号长度
x = randn(N, 1); % 生成随机信号

window = hann(256); % 汉宁窗
noverlap = length(window)/2; % 50% 重叠
nfft = 256; % FFT 点数

[S, F, T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs);

% 绘制 STFT 图像
imagesc(T, F, abs(S));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

该代码会生成一个 STFT 图像，横轴为时间，纵轴为频率，颜色表示信号在该时间和频率处的能量。