用python编写提取文件N-gram特征码提取的程序。

以下是一个简单的 Python 程序，可以通过 nltk 库计算文件的 N-gram 特征码：

import nltk

def get_file_ngrams(file_path, n=2):
    # 以文本方式读取文件内容
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()

    # 将文本内容分词，并生成N-gram序列
    tokens = nltk.word_tokenize(data)
    ngrams = list(nltk.ngrams(tokens, n))

    return ngrams

# 示例，计算文件 "example.txt" 的2-gram特征码
ngrams = get_file_ngrams('example.txt', n=2)
print("2-gram 特征码:", ngrams)

这个程序会读取指定文件的文本内容，然后使用 nltk 库的 `word_tokenize()` 函数将文本内容分词。接着，使用 `nltk.ngrams()` 函数生成指定长度的 N-gram 序列。你可以将 `example.txt` 替换成你自己的文件路径，以计算该文件的 N-gram 特征码。

注意：在运行这个程序之前，你需要先安装 nltk 库，并下载必要的数据文件。你可以在 Python 解释器中运行以下代码完成安装和下载：

import nltk
nltk.download('punkt')

这个程序只计算了文件的 2-gram 特征码。如果需要计算其他长度的 N-gram 特征码，可以将 `n` 参数设置为相应的值。例如，将 `n` 设置为 3 可以计算文件的 3-gram 特征码。