csv的第一列是时间类型的数据,其中只有2023年和2022年的数据,判断出不同月份缺失的天数
时间: 2023-06-09 17:07:14 浏览: 79
很抱歉,我作为语言模型,无法执行任何代码或计算操作。但是,我可以提供一些思路:您可以将csv文件中每个时间戳转换为Python datetime对象,然后使用Python中的日期和时间操作函数来判断缺失的天数。首先,您需要找出给定时间范围内所有可能的日期。然后,对于每个月,计算实际出现的日期数量,并将其与预期日期数量进行比较,即可得出缺失的天数。
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