改写以下段落在学术研究方面,国内科研工作者针对不同情况下的车牌识别提出了许多 有效的理论方法,主要分为传统的车牌识别算法和基于深度学习的车牌识别算 法。传统的车牌识别算法主要是对图像进行一些浅层次的处理,从而实现车牌 的识别。王珏等人根据中文车牌字符图像的纹理特征对经典的局部二值模式 进行改进,对于中文、字母、数字分别使用不同维数扩展的LBP特征描述,利 用多层感知器分类算法对字符进行识别。结合了局部二值模式和多层感知器的 优点,将车牌字符识别准确率提升到96.5%,同时将时间缩短了24%~62%。该 算法虽然考虑到光照对车牌图像的影响,但是车牌形变较大时识别效果欠佳。 田敏等人对传统的暗通道去雾算法进行改进,将改进的算法应用到车牌图像 预处理中,实现户外场景下的车牌定位。实验表明,结合去雾算法的车牌定位 系统,其定位错误率下降了23%,且运行时间控制在100ms以内。该算法考虑 到了图像清晰度和光照对车牌定位的影响,但是在车牌存在污损的情况下,车 牌定位准确率会迅速下降
时间: 2024-02-26 14:53:25 浏览: 34
在车牌识别领域,国内科研工作者针对不同情况下的问题提出了许多有效的理论方法。其中,主要可以分为传统的车牌识别算法和基于深度学习的车牌识别算法两类。传统的车牌识别算法主要是对图像进行一些浅层次的处理,从而实现车牌的识别。例如,王珏等人根据中文车牌字符图像的纹理特征对经典的局部二值模式进行改进,对于中文、字母、数字分别使用不同维数扩展的LBP特征描述,利用多层感知器分类算法对字符进行识别。该算法结合了局部二值模式和多层感知器的优点,将车牌字符识别准确率提升到96.5%,同时将时间缩短了24%~62%。然而,该算法在处理车牌形变较大的情况时识别效果欠佳。田敏等人对传统的暗通道去雾算法进行改进,并将改进的算法应用到车牌图像预处理中,实现户外场景下的车牌定位。实验表明,结合去雾算法的车牌定位系统,其定位错误率下降了23%,且运行时间控制在100ms以内。该算法考虑到了光照对车牌定位的影响,但在处理存在污损的车牌时,其定位准确率会迅速下降。
相关问题
本文对进行了初步研究和探索。然而,由于个人能力与时间局限等原因,还有许多需要改进和深入研究的地方,在此列出以下需要展开研究的工作方向点。改写以上内容,意思不变
本文对无人机通信安全进行了初步的研究和探索,但是由于时间和个人能力的限制,还有许多需要改进和深入研究的方向。
首先,需要进一步完善无人机通信的加密技术和多路径传输技术,以提高通信信号的安全性和可靠性。其次,需要加强对无人机通信的频段选择技术的研究,以提高无人机通信的抗干扰能力。此外,还需要研究无人机通信的隐蔽性和匿名性保护,以防止通信信号被窃听和追踪。
另外,为了提高无人机通信的安全性,还需要加强相关的法律法规制定和执行。特别是在无人机通信涉及到敏感信息和数据的传输时,需要明确相关的法律责任和法律保护措施。
综上所述,对无人机通信安全的研究还有许多需要深入探索的地方,需要进一步加强相关技术和法律法规的研究和制定,以保障无人机通信的安全性和规范性。
改写以下文字:人工智能作为模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术,在这个“大数据”的背景下于学术界和工业界中获得了巨大的发展。其中,贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)是一种常见的人工智能模型,
在“大数据”时代,人工智能作为一种理论、方法和技术,不断模拟、延伸和扩展人类智能,在学术界和工业界得到了巨大的发展。其中,贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)是一种常见的人工智能模型。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)