安装清华源下面的scipy库
时间: 2023-11-21 19:45:53 浏览: 73
您可以按照以下步骤安装清华源下的scipy库:
1. 首先打开终端或命令行窗口。
2. 输入以下命令将pip升级为最新版本(可跳过此步骤如果您已经升级过):
`pip install --upgrade pip`
3. 执行以下命令安装scipy库及其依赖项:
`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy`
注意:这里使用了清华源的镜像地址来加速下载速度,可以根据您的实际情况替换为其他镜像地址。
4. 安装完成后,您可以通过执行以下命令来测试一下scipy库是否安装成功:
`python -c 'import scipy; print(scipy.__version__)'`
如果能够正常输出scipy版本号,则表示安装成功。
请注意,以上步骤仅适用于python环境已经配置好的情况下。如果您还没有安装python环境,需要先安装python,然后再按照以上步骤安装scipy库。
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python下载scipy库用清华镜像源
你可以按照以下步骤使用清华镜像源下载scipy库:
1. 首先,打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令来设置pip的镜像源为清华大学镜像站:
```shell
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
3. 然后,运行以下命令来安装scipy库:
```shell
pip install scipy
```
这样,pip将会使用清华镜像源来下载和安装scipy库,速度会更快。
清华镜像源地址scipy
清华镜像源是国内著名的开源镜像站点之一,提供了很多开源软件的镜像下载服务,其中就包括scipy。Scipy是一个基于Numpy的科学计算工具包,它包含统计、优化、插值、信号处理、图像处理、常微分方程求解等模块,可以完成很多科学计算任务。Scipy在Python中被广泛应用,特别是在数据科学领域。
清华镜像源上scipy的地址为:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64/scipy-1.5.2-py38h0b6359f_0.tar.bz2