运动矢量搜索的对数搜索算法 c++

时间: 2024-03-14 21:47:40 浏览: 16
以下是基于C++实现的对数搜索算法的运动矢量搜索代码: ```c++ #define SEARCH_RANGE 8 // 搜索范围 #define BLOCK_SIZE 16 // 编码块大小 #define MAX_SAD 65535 // 最大SAD值 // 对数搜索算法 int log_search(int x, int y, int width, unsigned char *pRefFrame, unsigned char *pCurFrame, int *pMVx, int *pMVy) { int dx = 0, dy = 0; int SADCenter = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x, y, width); int SADMin = SADCenter; *pMVx = 0; *pMVy = 0; for (int i = 1; i <= SEARCH_RANGE; i <<= 1) { int x1 = x - i; int x2 = x + i; int y1 = y - i; int y2 = y + i; // 检查搜索范围边界 if (x1 < 0) x1 = 0; if (x2 >= width - BLOCK_SIZE) x2 = width - BLOCK_SIZE - 1; if (y1 < 0) y1 = 0; if (y2 >= width - BLOCK_SIZE) y2 = width - BLOCK_SIZE - 1; // 对角线上四个点 int SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x1, y1, width); if (SAD < SADMin) { SADMin = SAD; dx = x1 - x; dy = y1 - y; } SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x2, y1, width); if (SAD < SADMin) { SADMin = SAD; dx = x2 - x; dy = y1 - y; } SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x1, y2, width); if (SAD < SADMin) { SADMin = SAD; dx = x1 - x; dy = y2 - y; } SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x2, y2, width); if (SAD < SADMin) { SADMin = SAD; dx = x2 - x; dy = y2 - y; } } // 对数搜索 if (dx || dy) { int x0 = x + dx; int y0 = y + dy; int SAD0 = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x0, y0, width); if (SAD0 < SADMin) { SADMin = SAD0; *pMVx = dx; *pMVy = dy; } for (int i = 1; i < SEARCH_RANGE; i <<= 1) { int x1 = x0 - i; int x2 = x0 + i; int y1 = y0 - i; int y2 = y0 + i; if (x1 < x - SEARCH_RANGE) x1 = x - SEARCH_RANGE; if (x2 > x + SEARCH_RANGE) x2 = x + SEARCH_RANGE; if (y1 < y - SEARCH_RANGE) y1 = y - SEARCH_RANGE; if (y2 > y + SEARCH_RANGE) y2 = y + SEARCH_RANGE; int SAD = 0; int minSAD = MAX_SAD; // 横向 for (int x = x1; x <= x2; x++) { SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x, y0, width); if (SAD < minSAD) { minSAD = SAD; dx = x - x0; } } // 纵向 for (int y = y1; y <= y2; y++) { SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x0, y, width); if (SAD < minSAD) { minSAD = SAD; dy = y - y0; } } if (dx || dy) { x0 += dx; y0 += dy; SAD = computeSAD(pCurFrame, pRefFrame, x0, y0, width); if (SAD < SADMin) { SADMin = SAD; *pMVx = x0 - x; *pMVy = y0 - y; } } } } return SADMin; } ``` 其中,computeSAD()函数计算两个图像块之间的SAD值,pCurFrame和pRefFrame分别表示当前图像块和参考图像块的指针,x和y表示当前图像块的左上角坐标,width表示图像宽度。pMVx和pMVy表示返回的运动矢量。整个算法实现了对数搜索,具体来说,首先在对角线上四个点中找到SAD最小的一个点,然后以该点为中心,按照一定的步长进行对数搜索,每次搜索完横向和纵向后,再以新的点为中心,继续进行对数搜索,直到搜索结束。最后,返回SAD最小的点所对应的运动矢量。

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