def load_conf(self): f = open(self.yaml, encoding="utf-8") config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) resu = self.redis_client.hset(self.global_key, self.froth_analy_conf_key, json.dumps(config)) #print(resu) # success = 1 f.close() return resu

时间: 2024-04-02 09:35:52 浏览: 20
这段代码是一个类的方法,作用是读取一个yaml格式的配置文件,将其转换为json格式后存储到Redis数据库中,并返回操作结果。具体解释如下: 1. `f = open(self.yaml, encoding="utf-8")`:使用`open()`函数打开yaml配置文件,指定文件编码为utf-8,并将文件对象保存到变量`f`中。 2. `config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)`:使用`yaml`模块的`load()`函数将配置文件内容加载为Python对象,并将其保存到变量`config`中。 3. `resu = self.redis_client.hset(self.global_key, self.froth_analy_conf_key, json.dumps(config))`:将`config`对象转换为json格式字符串,使用Redis客户端的`hset()`函数将其存储到Redis数据库中,并将操作结果保存到变量`resu`中。 4. `f.close()`:关闭文件对象。 5. `return resu`:返回操作结果。
相关问题

import os from configparser import ConfigParser # configparser是python一个读取配置文件的标准库 _conf_dir = os.path.dirname(__file__) _conf_file = os.path.join(_conf_dir, 'config.ini') class MyParser(ConfigParser): def as_dict(self): d = dict(self._sections) for k in d: d[k] = dict(d[k]) return d def _get_all_conf(): _config = MyParser() result = {} if os.path.isfile(_conf_file): try: _config.read(_conf_file, encoding='UTF-8') result = _config.as_dict() except OSError: raise ValueError("Read config file failed: %s" % OSError) return result config = _get_all_conf() sys_cfg = config['sys'] log_cfg = config['log'] smtp_cfg = config['smtp'] email_cfg = config['email'] HOME_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) CASE_DIR = os.path.join(HOME_DIR, "testcase") REPORT_DIR = os.path.join(HOME_DIR, "report")

这段代码是用来读取配置文件的,其中用到了 configparser 库来解析配置文件。代码首先获取当前文件所在目录,然后拼接上配置文件名得到配置文件的完整路径。接着定义了一个 MyParser 类,继承自 ConfigParser 类,并添加了一个 as_dict 方法,用来将 ConfigParser 对象转换为字典。然后定义了一个 _get_all_conf 函数,用来读取配置文件并返回一个包含所有配置信息的字典。最后定义了一些常量,如 HOME_DIR、CASE_DIR 和 REPORT_DIR 等。这些常量可能在后面的代码中会用到。

优化以下代码 def yml() -> dict: """读取配置文件""" try: with open(os.path.abspath('./conf/config.yml'), 'r', encoding='utf-8') as f_yml: # r = yaml.load(f_yml, Loader=yaml.FullLoader) r = yaml.safe_load(f_yml) return r except yaml.YAMLError as Y: logging.error("config.yml文件内容配置有误!\n%s" % Y)

优化代码如下: ```python def yml() -> dict: """读取配置文件""" try: with open(os.path.abspath('./conf/config.yml'), 'r', encoding='utf-8') as f_yml: return yaml.safe_load(f_yml) except yaml.YAMLError as exc: logging.error("config.yml文件内容配置有误!\n%s", exc) ``` 主要优化点: 1. 删除了注释,让代码更加简洁易读; 2. 使用 `yaml.safe_load()` 代替 `yaml.load()`,更加安全; 3. 修改了日志输出方式,使用了更加简洁的写法,并且将 `%` 替换为了 `,`,避免了字符串中包含 `%` 导致的错误。

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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):
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