对excel表格中的某一列进行中文文本的分词，停用词，用python实现

要实现对 Excel 表格中的某一列进行中文文本分词和停用词处理，可以使用 Python 中的 jieba 库和 pandas 库。

首先，我们需要安装这两个库，可以使用以下命令安装：

pip install jieba pandas

然后，我们可以使用 pandas 库读取 Excel 表格中的数据，并使用 jieba 库进行分词和停用词处理。下面是示例代码：

import pandas as pd
import jieba
from jieba import analyse

# 读取 Excel 表格中的数据，假设要处理的列名为 content
df = pd.read_excel('data.xlsx')
content = df['content']

# 加载停用词表
stopwords = []
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.append(line.strip())

# 对每一行文本进行分词和去除停用词
result = []
for text in content:
    seg_list = jieba.cut(text)
    seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopwords]
    result.append(' '.join(seg_list))

# 将处理后的结果保存到新的一列
df['result'] = result

# 将结果保存到新的 Excel 表格中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们通过 `pd.read_excel` 方法读取 Excel 表格中的数据，并将要处理的列保存到 `content` 变量中。然后，我们使用 jieba 库的 `cut` 方法对每一行文本进行分词，再使用列表推导式去除停用词，并将处理后的结果保存到 `result` 列表中。最后，我们将处理后的结果保存到新的 Excel 表格中。

需要注意的是，在上面的代码中，我们假设停用词表保存在 `stopwords.txt` 文件中，每行一个停用词。你需要根据实际情况修改停用词表的路径和文件名。