在Python中怎么调用MATLAB

的函数？

可以使用MATLAB引擎 API for Python来调用MATLAB函数。具体步骤如下：

1.安装MATLAB引擎API for Python

2.在Python代码中导入MATLAB引擎API

import matlab.engine

3.启动MATLAB引擎

eng = matlab.engine.start_matlab()

4.调用MATLAB函数

result = eng.my_matlab_function(arg1,arg2,...,nargout=1)

其中，my_matlab_function是待调用的MATLAB函数名，arg1,arg2,...是MATLAB函数的输入参数，nargout是输出参数的数量，result是函数的返回值。

相关问题

如何在python中调用matlab

### 回答1：
可以使用matlab.engine模块来在Python中调用Matlab。首先需要安装Matlab引擎API，然后在Python中导入matlab.engine模块，使用eng = matlab.engine.start_matlab()来启动Matlab引擎。然后就可以使用eng.eval()来执行Matlab代码，使用eng.workspace来访问Matlab工作空间中的变量。最后使用eng.quit()来关闭Matlab引擎。

### 回答2：
在Python中使用MATLAB可以通过两种方式：使用MATLAB Engine API调用已安装的MATLAB程序或在Python中使用MATLAB编写的程序。下面具体介绍这两种方式：

1. 使用MATLAB Engine API调用已安装的MATLAB程序：

首先需要在MATLAB中下载并安装MATLAB Engine API for Python。然后可以在Python中通过import matlab.engine导入MATLAB Engine API模块。接下来就可以使用MATLAB的函数和命令了：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.sqrt(4.0)
print(ret)

说明：上述代码中的matlab.engine.start_matlab()表示启动MATLAB Engine，而eng.sqrt(4.0)表示调用MATLAB中的sqrt函数。print(ret)输出结果为2.0。

2. 在Python中使用MATLAB编写的程序：

使用Pymatlab库可以在Python中载入并执行MATLAB代码。Pymatlab是一个第三方开源库，可以通过pip install pymatlab进行安装。安装成功后，可以在Python中通过Pymatlab库载入MATLAB代码：

from pymatlab.matlab import MatlabSession
session = MatlabSession()
path='/path/to/matlabfile.m'
session.run(path)

说明：路径 '/path/to/matlabfile.m' 是 MATLAB 代码所在文件的完整路径，通过session.run(path) 命令执行 MATLAB 代码。

综上所述，通过MATLAB Engine API和Pymatlab库两种方式都可以在Python中调用MATLAB。需要注意的是，使用MATLAB Engine API要求先在电脑中安装MATLAB，而使用Pymatlab库则可以直接在Python中编写和执行MATLAB代码。

### 回答3：
在Python中调用MATLAB，需要安装MATLAB Engine。

1. 安装MATLAB并添加路径

MATLAB Engine需要根据MATLAB版本先下载、安装，并在Python中添加路径。

2. 创建MATLAB Engine

使用`matlab.engine.start_matlab()`函数启动MATLAB engine并创建一个MATLAB引擎对象。可以设置其参数，如版本号，或连接加密设置等。

3. 调用MATLAB代码

创建MATLAB engine之后，即可调用MATLAB函数、脚本等程序，例如：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

res = eng.sqrt(4.0)

print(res)

eng.quit()

此代码中，sqrt()是MATLAB内置函数，以计算4的平方根。调用后，将返回结果2.0。

4. 传递变量

在Python代码中需要传递变量给MATLAB时，需要使用MATLAB engine的`python2mat()`或`double()`等函数来将Python类型转换为MATLAB类型。

例如，将Python中的列表转换为MATLAB中的向量：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

a = [1,2,3]

v = eng.double(a)

res = eng.norm(v)

print(res)

eng.quit()

5. MATLAB持续运行

创建MATLAB engine时，默认情况下，MATLAB会在Python代码运行完毕后自动关闭。可设置其`eng = matlab.engine.start_matlab("-desktop")`属性以配置MATLAB保持持续运行状态，且可在MATLAB界面操作。

6. 注意事项

- 需要安装Python的Matlab Engine包。可通过`pip install matlab.engine`安装。
- 需要指定MATLAB版本号和位深与Python相同。
- 尽量避免使用全局变量，以免影响整个Python环境。
- 在编写Python程序时，需要注意将Python代码和MATLAB代码写在合适的位置，并根据需要在不同的文件中完成编写。

如何在python中调用Matlab

在Python中调用Matlab需要使用Matlab Engine API，以下是一个简单示例：

1. 安装Matlab Engine API

首先需要安装Matlab并启用Matlab Engine API。在Matlab中输入以下命令：

>> matlab.engine.shareEngine

这将使Matlab引擎在后台运行，并允许Python程序使用它。

2. 在Python中调用Matlab

在Python中，首先要导入Matlab Engine API：

import matlab.engine

然后使用以下代码启动Matlab引擎：

eng = matlab.engine.start_matlab()

接下来，可以使用Matlab引擎执行Matlab代码：

result = eng.sqrt(4.0)
print(result)

这将计算平方根并打印结果。

最后，要关闭Matlab引擎：

eng.quit()

完整的示例代码如下：

import matlab.engine

# Start Matlab engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

# Call Matlab sqrt function
result = eng.sqrt(4.0)

# Print result
print(result)

# Quit Matlab engine
eng.quit()

注意，在Python中使用Matlab Engine API时，需要确保Matlab和Python的位数相同，即32位Matlab需要使用32位Python，64位Matlab需要使用64位Python。