用C语言实现求出长度为 n 的数组的和,第一行输入一个正整数 n ,表示数组的长度 第二行输入 n 个正整数,表示数组中每个数字的值
时间: 2024-05-04 17:20:16 浏览: 182
以下是用 C 语言实现求出长度为 n 的数组的和的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, i, sum = 0;
int arr[100];
printf("请输入数组的长度:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入 %d 个正整数:", n);
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
sum += arr[i];
}
printf("数组的和为 %d\n", sum);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先通过 `scanf()` 函数来输入数组的长度 `n`,并定义一个 `arr` 数组来存储我们输入的 `n` 个正整数。接下来,我们使用 `for` 循环来逐个输入这 `n` 个正整数,并累加它们的和。最后,我们输出数组的和。
相关问题
最大元素 题目描述:编写程序,用递归方法求解长度为n的整型数组中最大元素值。 输入:第一行输入一个正整数n(0<n≤100),表示数组的元素个数;第二行依次输入n个整数,作为数组的元素。 输出:最大元素的值。c语言
好的,我可以为您提供一个使用递归方法在C语言中求解整型数组最大元素值的程序。以下是解决方案:
```c
#include <stdio.h>
// 递归函数来查找最大元素
int findMax(int arr[], int n) {
// 基本情况: 如果数组中只有一个元素,那就是最大值
if (n == 1)
return arr[0];
// 递归查找剩余元素的最大值
int max = findMax(arr, n-1);
// 比较最后一个元素和前面元素的最大值
return (arr[n-1] > max) ? arr[n-1] : max;
}
int main() {
int n;
// 输入数组大小
scanf("%d", &n);
int arr[n];
// 输入数组元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
// 调用递归函数并输出结果
printf("%d\n", findMax(arr, n));
return 0;
}
```
这个程序的工作原理如下:
1. `findMax`函数是一个递归函数,用于查找数组中的最大元素。
2. 基本情况:如果数组中只有一个元素,该元素就是最大值。
3. 递归情况:函数递归调用自身来查找前n-1个元素的最大值。
4. 比较第n个元素和前n-1个元素的最大值,返回较大的那个。
5. 在`main`函数中,我们首先读取数组的大小,然后读取数组元素。
6. 最后,我们调用`findMax`函数并输出结果。
这个解决方案的时间复杂度是O(n),因为我们只遍历数组一次。空间复杂度是O(n),因为递归调用栈的空间。
输入n个正整数,对这n个数去重之后排序,并输出从小到大排序结果。 输入要求:输入包含两行。第一行输入n,表示数组长度。第二行输入n个正整数。其中1<=n<=100,每个数的范围1<=x<=n 输出要求:输出去重之后从小到大的排序结果 用C语言解决
在C语言中,你可以使用`#include <stdio.h>`来处理输入和输出,`#include <stdlib.h>`来获取动态内存,以及`#include <stdbool.h>`来使用布尔值。这里是一个简单的解决方案,使用了哈希表(可以视为数组)来去重,然后使用快速排序算法进行排序:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
bool compare(const void *a, const void *b) {
return *(int *)a < *(int *)b;
}
void quicksort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
quicksort(arr, low, pivot - 1);
quicksort(arr, pivot + 1, high);
}
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
void swap(int *xp, int *yp) {
int temp = *xp;
*xp = *yp;
*yp = temp;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
// 使用哈希表去重
bool hash[n+1] = {false};
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!hash[arr[i]]) {
hash[arr[i]] = true;
} else {
continue;
}
}
// 把非重复元素放入新的数组中,并排序
int unique_arr[numberOfUniqueElements];
int index = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (hash[arr[i]]) {
unique_arr[index++] = arr[i];
}
}
quicksort(unique_arr, 0, index - 1);
// 输出去重后的排序结果
for (int i = 0; i < index; i++) {
printf("%d ", unique_arr[i]);
}
return 0;
}
```
注意:这个代码假设`numberOfUniqueElements`是实际的唯一元素数量,你需要计算它,例如通过遍历`hash`数组判断非零元素个数。此外,如果`n`非常大,使用数组作为哈希表可能会导致溢出,这时可以考虑使用动态大小的数据结构如链表。
阅读全文
相关推荐
![cpp](https://img-home.csdnimg.cn/images/20250102104920.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)