python编程题解答： <成步堂龙一> 是一名律师。在法庭开庭时，他需要出示手中的证物来击破他的老对手，检察官 <御剑怜侍> 询问的各个疑点， 以此证明委托人（被告）的清白。 检察官有一张询问清单 s，s中是是n个长度不超过20的字符串，代表所有的质询。 成步堂手上有一张证物清单s2, s2是一个长度不超过20的字符串。 已知，若质询是证物清单的子单，那么该质询会被击破。证物清单可以使用多次。同时，成步堂可以将思路逆转过来，若将质询逆转后是证物清单的子单，该质询也会被击破。 请问，成步堂能否击破检察官提出的所有质询？ 输入格式： 第一行是一个正整数n，代表质询的总数。 第2-n+1行是n个字符串，代表每个质询。 第n+2行是一个字符串s2，代表物证清单。 输出格式： 输出共一行，若能完成大逆转（将所有质询击破），输出“Objection！”；否则，输出检查官剩余的质询数量。 输入样例1: 2 cba abc bbbbbabcaaaa 输出样例1: Objection！ 输入样例2: 3 aaabbbcccabc aaabbbccc bacabc aaabacabc 输出样例2: 2

这是一道字符串匹配问题。我们可以遍历所有质询，检查它们是否是证物清单的子单或者逆转后是证物清单的子单。如果所有质询都能被击破，那么成步堂就能完成大逆转。否则，输出剩余的质询数量。

代码如下：

def is_subseq(s, t):
    """判断s是否是t的子序列"""
    i = j = 0
    while i < len(s) and j < len(t):
        if s[i] == t[j]:
            i += 1
        j += 1
    return i == len(s)

def reverse(s):
    """返回s的逆序字符串"""
    return s[::-1]

n = int(input())
queries = [input().strip() for i in range(n)]
evidence = input().strip()

count = 0
for query in queries:
    if is_subseq(query, evidence) or is_subseq(reverse(query), evidence):
        count += 1

if count == n:
    print("Objection!")
else:
    print(n-count)

时间复杂度为$O(n\times L)$，其中$n$是质询的总数，$L$是质询的平均长度。

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Python中for语句的格式为：for <变量> in <序列>: 其中，<序列>必须指向一个可迭代的对象。

没错，Python中的for语句用于循环遍历可迭代对象中的每一个元素。具体格式为：

for <变量> in <序列>:
    <代码块>

其中，`<变量>`是用来存储当前迭代的元素的变量名，每次迭代时都会被赋值为序列中的下一个元素。`<序列>`必须是一个可迭代的对象，如列表、元组、字符串等。

在for循环内部的代码块中，你可以使用这个变量对当前迭代的元素进行操作。每次迭代时，这个代码块都会被执行一次，直到序列中的所有元素都被遍历完毕为止。

std::vector<std::vector<cv::Point>> all_curves;用python语言表示这句话

这句话的意思是定义了一个名为all_curves的二维向量，其中每个元素都是一个由cv::Point构成的一维向量。在Python中，可以使用numpy库中的ndarray来表示二维向量，因此可以使用以下代码表示：

import numpy as np
all_curves = np.ndarray(shape=(0,), dtype=np.object)

其中，shape参数表示初始时all_curves为空，dtype参数表示每个元素的类型为Python对象。在需要添加元素时，可以使用以下代码：

curve = np.ndarray(shape=(0,), dtype=np.object)
all_curves = np.append(all_curves, [curve])

其中，curve表示需要添加的一维向量。若需要访问all_curves中的元素，可以使用以下代码：

curve = all_curves[i]

其中，i表示需要访问的元素的下标。可以使用len()函数获取all_curves中元素的个数。