于校园选取场景，基于后期图像处理，得到一幅二值图像并生成对应的半色调图像。

要在校园场景中选取图像并进行后期处理以获得二值和半色调效果，可以按照以下步骤进行：

1. **图像采集**：
获取校园内的照片，通常使用手机相机或专业摄影设备。

2. **图像预处理**：
使用Python的OpenCV库[^4]对图片进行预处理，比如调整亮度和对比度，去除噪声（`cv2.imread('image.jpg')`）。

3. **色彩空间转换**：
转换到灰度图像以便于二值化，因为二值图像只有黑白两色（`img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)`）。

4. **二值化**：
应用阈值来创建二值图像，可以选择全局阈值（如Otsu's thresholding[^5]）或自定义阈值（`_, binary_img = cv2.threshold(img_gray, _, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)`）。

5. **半色调生成**：
对二值图像应用点阵半色调技术[^6]，这可能涉及到查找邻域像素并将其替换为相同颜色的区域。OpenCV并没有内置的半色调功能，但你可以通过自定义算法实现，比如Halftone Dithering（错位量化法）。

# 假设binary_img是二值图像
def halftoning(binary_img):
    # 自定义半色调算法...
    pass
halftoned_img = halftoning(binary_img)

6. **保存结果**：
最后，保存处理后的二值图像和半色调图像（`cv2.imwrite('binary_image.jpg', binary_img)` 和 `cv2.imwrite('halftoned_image.jpg', halftoned_img)`）。