R语言画箱体图和星相图

当使用R语言进行数据可视化时，可以使用不同的包和函数来画箱体图和星相图。

1. 箱体图（Boxplot）：
箱体图是一种用于展示数据分布的图表，它显示了数据的中位数、上下四分位数、最小值和最大值。在R语言中，可以使用`boxplot()`函数来绘制箱体图。以下是一个简单的例子：

# 创建一个数据向量
data <- c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 40)

# 绘制箱体图
boxplot(data)

这段代码将创建一个包含7个数据点的向量，并使用`boxplot()`函数绘制箱体图。

相关问题

matlab中箱体图该怎么画

在MATLAB中，可以使用boxplot函数绘制箱体图。下面是一个简单的例子：

% 生成一组数据
data = randn(100, 4);

% 绘制箱体图
boxplot(data);

这个例子中，我们生成了一个100行4列的随机数据矩阵，然后使用boxplot函数绘制了它的箱体图。如果想要更改箱体图的样式，可以使用boxplot的各种参数进行调整，比如：

% 绘制水平箱体图，设置箱体颜色和线条颜色
boxplot(data, 'orientation', 'horizontal', 'colors', 'rbgk', 'whisker', 1.5);

这里我们设置了水平箱体图，箱体颜色为红、绿、蓝、黑四种颜色，线条颜色也为这四种颜色。同时，我们还设置了whisker参数为1.5，表示异常值的计算方式为1.5倍的四分位距。

通过pandas绘制 人均收入 的折线图和柱状图（在一张图上），此外，单独绘制饼状图和箱体图。

假设有以下数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016],
        'income': [5000, 5500, 6000, 6500, 7000, 7500, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

人均收入折线图和柱状图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['year'], df['income'], marker='o')
ax.bar(df['year'], df['income'])
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Income')
ax.set_title('Per Capita Income')
plt.show()

饼状图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(df['income'], labels=df['year'], autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('Per Capita Income')
plt.show()

箱体图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(df['income'], vert=False)
ax.set_yticklabels(['Income'])
ax.set_title('Per Capita Income')
plt.show()