BloodMNIST数据集全连接神经网络

BloodMNIST数据集是一个用于血液细胞图像分类数据集。它包含了一系列血液细胞图像，每个图像都被标记为属于不同的类别，例如红细胞、白细胞和血小板等。

全连接神经网络（Fully Connected Neural Network）是一种常见的神经网络结构，也被称为多层感知机（Multilayer Perceptron）。它由多个神经元组成的各个层之间完全连接，每个神经元都与上一层的所有神经元相连。

在使用全连接神经网络对BloodMNIST数据集进行分类时，可以将每个图像的像素值作为输入特征，然后通过多个隐藏层进行特征提取和转换，最后通过输出层进行分类预测。训练过程中，通过反向传播算法来优化网络参数，使得网络能够更好地拟合数据集并进行准确的分类。