（4）阐述配置文件的格式，解析配置文件主要用到哪个模块的哪个类？简述该 类的 3 个常用方法。

配置文件的格式通常是以文本文件的形式存在，常见的格式有INI格式、XML格式、JSON格式等。其中，INI格式是一种简单的键值对格式，常用于存储配置信息。

解析配置文件主要用到的模块是configparser模块，其中的ConfigParser类提供了解析配置文件的功能。

ConfigParser类的三个常用方法如下：
1. read(filename)：从指定的配置文件中读取配置信息。参数filename是配置文件的路径和文件名。
2. sections()：获取配置文件中所有的节（section），返回一个列表。每个节都是配置文件中以方括号括起来的部分。
3. get(section, option)：获取指定节中指定选项（option）的值。参数section是节的名称，参数option是选项的名称。返回值是字符串类型。

以上是ConfigParser类的三个常用方法，通过这些方法可以方便地读取和获取配置文件中的信息。

相关问题

简述Thread类的最常用3个方法，及该方法的用法。

Thread类是Java多线程编程的核心类，其最常用的3个方法是：

1. start()方法：该方法用于启动一个线程，使线程进入就绪状态。

2. run()方法：该方法是线程的执行体，线程启动后会自动调用该方法。

3. join()方法：该方法用于等待线程结束。在一个线程A中调用另一个线程B的join()方法，则线程A会等待线程B运行完毕后再继续执行。

start()方法和run()方法是线程的启动和执行体，是多线程编程的核心。而join()方法则是用于控制线程执行顺序和等待线程结束的方法。在实际编程中，常常需要多个线程协作完成任务，这时就需要使用join()方法来保证线程的执行顺序和正确性。

简述 json 模块中解析 json 常用的 4 个函数。

在Python的`json`模块中，常用的解析JSON的四个函数是：

1. `json.loads()`：将JSON字符串解析为Python对象。它接受一个JSON格式的字符串作为参数，并返回对应的Python对象，可以是字典、列表等。

2. `json.load()`：从文件中读取JSON并解析为Python对象。它接受一个文件对象作为参数，并将文件中的JSON内容解析为对应的Python对象。

3. `json.dumps()`：将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个Python对象作为参数，并返回对应的JSON格式的字符串。

4. `json.dump()`：将Python对象转换为JSON格式，并写入到文件中。它接受一个Python对象和一个文件对象作为参数，将Python对象转换为JSON格式后写入到文件中。

这四个函数可以帮助我们在Python中进行JSON数据的解析和生成。举个例子，假设有一个JSON字符串如下：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

我们可以使用`json.loads()`函数将其解析为Python对象：

data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出 {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

同样地，我们也可以使用`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON字符串：

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出 '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

这样，我们就可以方便地在Python中操作JSON数据。