train_test_split参数中testsize

参数"test_size"用于指定测试集的大小，它表示将数据划分成训练集和测试集时，测试集所占的比例。在给定的例子中，"test_size"被设置为0.23，意味着测试集将占整个数据的23%。即使用train_test_split函数划分数据时，会将数据中的23%作为测试集，而剩下的77%作为训练集。

相关问题

train_dataset, test_dataset = train_test_split(dataset, test_size=args.testsize, stratify=Y)

这段代码使用了 scikit-learn 库中的 `train_test_split` 函数，将 `dataset` 数据集按照指定的测试集比例 `args.testsize` 进行划分，并且保证训练集和测试集中各类别样本的比例相同，即使用了 `stratify` 参数。划分后的训练集和测试集分别赋值给 `train_dataset` 和 `test_dataset` 变量。

[OHOS ERROR] ../../base/security/crypto_framework/test/unittest/src/crypto_md_sm3_test.cpp:82:1: error: redefinition of 'CryptoMd_SM3Test_CryptoFrameworkMd_SM3_CreateTest001___LINE__' [OHOS ERROR] HWTEST_F(CryptoMd_SM3Test, CryptoFrameworkMd_SM3_CreateTest001, TestSize.Level0) [OHOS ERROR] ^ [OHOS ERROR] ../../third_party/googletest/googletest/include/gtest/hwext/gtest-ext.h:25:10: note: expanded from macro 'HWTEST_F' [OHOS ERROR] bool GTEST_TEST_UNIQUE_ID_(test_case_name, test_name, __LINE__) = testing::ext::TestDefManager::instance()->regist(#test_case_name, #test_name, test_flags, testing::ext::Fixtured);\ 解决方法

这个错误信息表明在代码中存在一个重复定义的测试用例。要解决这个问题，您可以考虑以下几个方面：

1. 检查代码中是否有重复定义的测试用例。您可以使用代码编辑器的查找功能来查找所有测试用例，并检查是否有相同名称的测试用例。

2. 检查测试框架的使用方式是否正确。这个错误可能与测试框架的使用方式有关。您可以查看测试框架的文档或寻求相关的技术支持，以确保正确使用测试框架。

3. 如果使用的是第三方测试框架，您可以考虑更新测试框架版本或使用其他测试框架。某些版本的测试框架可能存在已知的问题或错误，更新到最新版本可能会解决问题。

4. 如果您无法解决问题，请寻求相关的技术支持或咨询其他开发者的意见。他们可能会提供更具体的建议和解决方案。