使用C++ Opencv将32位的tif转化为16位

在OpenCV（C++版本）中，将32位TIFF图像转换为16位通常涉及读取原始图像、处理数据并保存为新的16位TIFF文件。以下是基本步骤：

包含库头:
首先，确保包含了必要的OpenCV和TIFF库头文件：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tiffio.h>

加载32位TIFF图像:
使用cv::imread函数读取32位TIFF图像，例如灰度图 (CV_32FC1) 或者颜色图像 (CV_32FC3):
cv::Mat srcImage = cv::imread("input_32bit_tif.tif", cv::IMREAD_UNCHANGED);

数据处理:
如果需要，将32位浮点数（如 CV_32FC1）转换为16位整数（如 CV_16SC1），这通常通过乘以某个固定因子然后强制转换完成。注意，如果原图不是连续的数值范围（例如从0到1），可能需要进行额外校准。对于灰度图像，可以这样做：
const float factor = 65535.0f / (std::numeric_limits<float>::max() - std::numeric_limits<float>::min());
cv::Mat dstImage(srcImage.size(), CV_16SC1);
for (int y = 0; y < srcImage.rows; ++y) {
for (int x = 0; x < srcImage.cols; ++x) {
dstImage.at<short>(y, x) = static_cast<short>(srcImage.at<float>(y, x) * factor);
}
}

对于RGB或RGBA图像，你需要分别处理每个通道。

保存16位TIFF文件:
使用tiffWrite函数（来自libtiff库）保存处理后的16位图像：
tif_image_info info;
memset(&info, 0, sizeof(tif_image_info));
info.width = dstImage.cols;
info.height = dstImage.rows;
info.depth = 1;
info.bits_per_sample = 16;
info.compression = COMPRESSION_NONE;
info.image_description = "Converted to 16-bit";
info.jpeg_quality = 95;
info photometric_interpretation = PHOTOMETRIC_MINISBLACK;

// 创建一个TiffWriter实例
TFILE* out_file = TIFFClientOpen("output_16bit_tif.tif", "w", &info);

// 写入图像数据
for (int y = 0; y < dstImage.rows; ++y) {
short* row = dstImage.ptr<short>(y);
TIFFWriteScanline(out_file, row, y, 0);
}

// 关闭文件
TIFFClose(out_file);

记得处理可能出现的错误，并确保在程序结束时关闭所有资源。