利用matlab求股票风险收益率

在MATLAB中，可以使用金融工具箱来计算股票的风险收益率。以下是一种基本的方法：

1. 首先，使用finance toolbox中的函数获取股票的历史价格数据。例如，使用函数`fetch`获取某只股票的历史价格数据并保存在一个变量中。

data = fetch(yahoo, 'AAPL', 'Adj Close', startdate, enddate);

2. 接下来，计算每日的对数收益率。这可以通过将价格数据转换为对数差分来实现。可以使用函数`price2ret`来计算收益率，然后保存在一个变量中。

returns = price2ret(data); 

3. 然后，使用均值方差模型计算股票的风险收益率。均值方差模型假设收益率服从正态分布，可以通过计算每日收益率的平均值和标准差来估计风险和预期收益。可以使用函数`mean`和`std`来计算平均值和标准差。

mean_return = mean(returns);
std_return = std(returns);

4. 最后，可以将风险和预期收益率以图表形式展示出来，以便更直观地理解股票的风险收益特征。

plot(std_return, mean_return, 'o');
title('Risk-Return Tradeoff');
xlabel('Standard Deviation');
ylabel('Mean Return');

通过这些步骤，你可以使用MATLAB计算股票的风险收益率，并通过图表形式展示出来，以便更好地理解股票的风险特征。